Soziologielehrer

Bildung und Ausbildung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.37

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 53% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare course materials, such as syllabi, homework assignments, and handouts.

O*NET Task ID 6080

1.0
Maintain student attendance records, grades, and other required records.

O*NET Task ID 6082

1.0
Compile bibliographies of specialized materials for outside reading assignments.

O*NET Task ID 6096

1.0
Evaluate and grade students' class work, assignments, and papers.

O*NET Task ID 6076

0.5
Prepare and deliver lectures to undergraduate or graduate students on topics such as race and ethnic relations, measurement and data collection, and workplace social relations.

O*NET Task ID 6077

0.5
Compile, administer, and grade examinations, or assign this work to others.

O*NET Task ID 6079

0.5
Keep abreast of developments in the field by reading current literature, talking with colleagues, and participating in professional conferences.

O*NET Task ID 6081

0.5
Plan, evaluate, and revise curricula, course content, course materials, and methods of instruction.

O*NET Task ID 6084

0.5
Advise students on academic and vocational curricula and on career issues.

O*NET Task ID 6085

0.5
Collaborate with colleagues to address teaching and research issues.

O*NET Task ID 6086

0.5
Initiate, facilitate, and moderate classroom discussions.

O*NET Task ID 6078

0.0
Maintain regularly scheduled office hours to advise and assist students.

O*NET Task ID 6083

0.0
Serve on academic or administrative committees that deal with institutional policies, departmental matters, and academic issues.

O*NET Task ID 6090

0.0
Supervise students' laboratory and field work.

O*NET Task ID 6093

0.0
Act as advisers to student organizations.

O*NET Task ID 6095

0.0
Participate in campus and community events.

O*NET Task ID 6097

0.0
Mentor new faculty.

O*NET Task ID 21121

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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