Bodenwissenschaftler

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.051

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.40

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 39% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Communicate research or project results to other professionals or the public or teach related courses, seminars, or workshops.

O*NET Task ID 9021

0.5
Provide information or recommendations to farmers or other landowners regarding ways in which they can best use land, promote plant growth, or avoid or correct problems such as erosion.

O*NET Task ID 9022

0.5
Investigate responses of soils to specific management practices to determine the use capabilities of soils and the effects of alternative practices on soil productivity.

O*NET Task ID 9023

0.5
Develop methods of conserving or managing soil that can be applied by farmers or forestry companies.

O*NET Task ID 9024

0.5
Conduct experiments to develop new or improved varieties of field crops, focusing on characteristics such as yield, quality, disease resistance, nutritional value, or adaptation to specific soils or climates.

O*NET Task ID 9025

0.5
Investigate soil problems or poor water quality to determine sources and effects.

O*NET Task ID 9026

0.5
Study soil characteristics to classify soils on the basis of factors such as geographic location, landscape position, or soil properties.

O*NET Task ID 9027

0.5
Develop improved measurement techniques, soil conservation methods, soil sampling devices, or related technology.

O*NET Task ID 9028

0.5
Conduct experiments investigating how soil forms, changes, or interacts with land-based ecosystems or living organisms.

O*NET Task ID 9029

0.5
Identify degraded or contaminated soils and develop plans to improve their chemical, biological, or physical characteristics.

O*NET Task ID 9030

0.5
Conduct experiments regarding causes of bee diseases or factors affecting yields of nectar or pollen.

O*NET Task ID 9041

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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