Strassenbahnfahrer

Transport und Materialbewegung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.18

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Report delays, mechanical problems, and emergencies to supervisors or dispatchers, using radios.

O*NET Task ID 12770

1.0
Make announcements to passengers, such as notifications of upcoming stops or schedule delays.

O*NET Task ID 12771

1.0
Complete reports, including shift summaries and incident or accident reports.

O*NET Task ID 12772

1.0
Greet passengers, provide information, and answer questions concerning fares, schedules, transfers, and routings.

O*NET Task ID 12773

1.0
Record transactions and coin receptor readings to verify the amount of money collected.

O*NET Task ID 12776

1.0
Operate controls to open and close transit vehicle doors.

O*NET Task ID 12765

0.0
Drive and control rail-guided public transportation, such as subways, elevated trains, and electric-powered streetcars, trams, or trolleys, to transport passengers.

O*NET Task ID 12766

0.0
Monitor lights indicating obstructions or other trains ahead and watch for car and truck traffic at crossings to stay alert to potential hazards.

O*NET Task ID 12767

0.0
Direct emergency evacuation procedures.

O*NET Task ID 12768

0.0
Regulate vehicle speed and the time spent at each stop to maintain schedules.

O*NET Task ID 12769

0.0
Attend meetings on driver and passenger safety to learn ways in which job performance might be affected.

O*NET Task ID 12774

0.0
Collect fares from passengers, and issue change and transfers.

O*NET Task ID 12775

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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