Chirurgen
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34: Dieser SOC-Code gehört nicht zu den veröffentlichten Positionen.
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- —
- Basis GPT-4-Bewertung
- —
Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.
Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
— Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: je Release unterschiedlichzusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- —
Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
— Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Lizenz:
- CC BY 4.0
Theoretische Schätzung vs. beobachtete Nutzung
Die eine Karte (GPTs are GPTs) schätzt, was KI zum Zeitpunkt der Bewertung theoretisch leisten konnte; die andere (Anthropic Economic Index) beobachtet die tatsächliche Nutzung. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Diagnostische Bildgebung und Patientenakten ueberpruefen
- Chirurgische Operationen durchfuehren
- Chirurgische Eingriffe und postoperative Plaene dokumentieren
Uber diesen Beruf
Als Chirurg erweitert KI Ihre diagnostischen und Dokumentationsaufgaben. Automatisierungsrisiko 10/100, Exposition 36%.
ISCO-08-Klassifikation
Fachärzte
Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Specialist medical practitioners (medical doctors) diagnose, treat and prevent illness, disease, injury, and other physical and mental impairments in humans, using specialized testing, diagnostic, medical, surgical, physical and psychiatric techniques, through application of the principles and procedures of modern medicine. They specialize in certain disease categories, types of patient or methods of treatment and may conduct medical education and research in their chosen areas of specialization.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO2212.1
Facharzt/Fachärztin
Fachärzte/Fachärztinnen beugen Krankheiten vor und diagnostizieren und behandeln Krankheiten entsprechend ihrer medizinischen oder chirurgischen Spezialisierung.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.