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KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.057

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.20

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 86% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain documentation or reports on security-related incidents or investigations.

O*NET Task ID 17567

1.0
Prepare written reports on investigations.

O*NET Task ID 17570

1.0
Implement or monitor processes to reduce property or financial losses.

O*NET Task ID 17560

0.5
Investigate known or suspected internal theft, external theft, or vendor fraud.

O*NET Task ID 17561

0.5
Collaborate with law enforcement agencies to report or investigate crimes.

O*NET Task ID 17562

0.5
Conduct store audits to identify problem areas or procedural deficiencies.

O*NET Task ID 17563

0.5
Identify and report merchandise or stock shortages.

O*NET Task ID 17565

0.5
Inspect buildings, equipment, or access points to determine security risks.

O*NET Task ID 17566

0.5
Monitor compliance with standard operating procedures for loss prevention, physical security, or risk management.

O*NET Task ID 17568

0.5
Recommend new or improved processes or equipment to reduce risk exposure.

O*NET Task ID 17571

0.5
Direct work of contract security officers or other loss prevention agents.

O*NET Task ID 17564

0.0
Perform covert surveillance of areas susceptible to loss, such loading docks, distribution centers, or warehouses.

O*NET Task ID 17569

0.0
Train establishment personnel in loss prevention activities.

O*NET Task ID 17572

0.0
Verify proper functioning of physical security systems, such as closed-circuit televisions, alarms, sensor tag systems, or locks.

O*NET Task ID 17573

0.0
Testify in civil or criminal court proceedings.

O*NET Task ID 17574

0.0
Apprehend shoplifters in accordance with guidelines.

O*NET Task ID 17575

0.0
Respond to critical incidents, such as catastrophic events, violent weather, or civil disorders.

O*NET Task ID 17580

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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