Fugenspachtler

Bau, Wartung und Reparatur

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.11

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 98% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Remove extra compound after surfaces have been covered sufficiently.

O*NET Task ID 13529

0.0
Spread sealing compound between boards or panels or over cracks, holes, nail heads, or screw heads, using trowels, broadknives, or spatulas.

O*NET Task ID 13530

0.0
Press paper tape over joints to embed tape into sealing compound and to seal joints.

O*NET Task ID 13531

0.0
Mix sealing compounds by hand or with portable electric mixers.

O*NET Task ID 13532

0.0
Spread and smooth cementing material over tape, using trowels or floating machines to blend joints with wall surfaces.

O*NET Task ID 13533

0.0
Seal joints between plasterboard or other wallboard to prepare wall surfaces for painting or papering.

O*NET Task ID 13534

0.0
Sand or patch nicks or cracks in plasterboard or wallboard.

O*NET Task ID 13535

0.0
Use mechanical applicators that spread compounds and embed tape in one operation.

O*NET Task ID 13536

0.0
Apply additional coats to fill in holes and make surfaces smooth.

O*NET Task ID 13537

0.0
Install metal molding at wall corners to secure wallboard.

O*NET Task ID 13538

0.0
Sand rough spots of dried cement between applications of compounds.

O*NET Task ID 13539

0.0
Countersink nails or screws below surfaces of walls before applying sealing compounds, using hammers or screwdrivers.

O*NET Task ID 13540

0.0
Select the correct sealing compound or tape.

O*NET Task ID 13541

0.0
Apply texturizing compounds or primers to walls or ceilings before final finishing, using trowels, brushes, rollers, or spray guns.

O*NET Task ID 13542

0.0
Check adhesives to ensure that they will work and will remain durable.

O*NET Task ID 13543

0.0
Work on high ceilings, using scaffolding or other tools, such as stilts.

O*NET Task ID 20788

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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