Veterinaertechniker

Gesundheitswesen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.14

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 95% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Perform a variety of office, clerical, or accounting duties, such as reception, billing, bookkeeping, or selling products.

O*NET Task ID 4198

1.0
Maintain controlled drug inventory and related log books.

O*NET Task ID 18548

1.0
Perform laboratory tests on blood, urine, or feces, such as urinalyses or blood counts, to assist in the diagnosis and treatment of animal health problems.

O*NET Task ID 4179

0.5
Take and develop diagnostic radiographs, using x-ray equipment.

O*NET Task ID 4188

0.5
Maintain laboratory, research, or treatment records, as well as inventories of pharmaceuticals, equipment, or supplies.

O*NET Task ID 4189

0.5
Provide information or counseling regarding issues such as animal health care, behavior problems, or nutrition.

O*NET Task ID 4195

0.5
Monitor medical supplies and place orders when inventory is low.

O*NET Task ID 18550

0.5
Schedule appointments and procedures for animals.

O*NET Task ID 20424

0.5
Administer anesthesia to animals, under the direction of a veterinarian, and monitor animals' responses to anesthetics so that dosages can be adjusted.

O*NET Task ID 4176

0.0
Care for and monitor the condition of animals recovering from surgery.

O*NET Task ID 4177

0.0
Prepare and administer medications, vaccines, serums, or treatments, as prescribed by veterinarians.

O*NET Task ID 4178

0.0
Administer emergency first aid, such as performing emergency resuscitation or other life saving procedures.

O*NET Task ID 4180

0.0
Collect, prepare, and label samples for laboratory testing, culture, or microscopic examination.

O*NET Task ID 4181

0.0
Clean and sterilize instruments, equipment, or materials.

O*NET Task ID 4182

0.0
Provide veterinarians with the correct equipment or instruments, as needed.

O*NET Task ID 4183

0.0
Fill prescriptions, measuring medications and labeling containers.

O*NET Task ID 4184

0.0
Prepare animals for surgery, performing such tasks as shaving surgical areas.

O*NET Task ID 4185

0.0
Take animals into treatment areas and assist with physical examinations by performing such duties as obtaining temperature, pulse, or respiration data.

O*NET Task ID 4186

0.0
Observe the behavior and condition of animals and monitor their clinical symptoms.

O*NET Task ID 4187

0.0
Give enemas and perform catheterizations, ear flushes, intravenous feedings, or gavages.

O*NET Task ID 4190

0.0
Prepare treatment rooms for surgery.

O*NET Task ID 4191

0.0
Maintain instruments, equipment, or machinery to ensure proper working condition.

O*NET Task ID 4192

0.0
Perform dental work, such as cleaning, polishing, or extracting teeth.

O*NET Task ID 4193

0.0
Clean kennels, animal holding areas, surgery suites, examination rooms, or animal loading or unloading facilities to control the spread of disease.

O*NET Task ID 4194

0.0
Provide assistance with animal euthanasia and the disposal of remains.

O*NET Task ID 4196

0.0
Dress and suture wounds and apply splints or other protective devices.

O*NET Task ID 4197

0.0
Bathe animals, clip nails or claws, and brush or cut animals' hair.

O*NET Task ID 4199

0.0
Conduct specialized procedures, such as animal branding or tattooing or hoof trimming.

O*NET Task ID 4200

0.0
Supervise or train veterinary students or other staff members.

O*NET Task ID 18549

0.0
Restrain animals during exams or procedures.

O*NET Task ID 20422

0.0
Discuss medical health of pets with clients, such as post-operative status.

O*NET Task ID 20423

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on veterinary assistants: 26% exposure, 19% automation risk.

[Quelle: AI Changing Work Blog]

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on veterinary technicians. Automation risk 14%, AI exposure 20%, BLS projects 9% growth through 2034.

[Quelle: AI Changing Work Blog]