Insurance Appraisers, Auto Damage
Business and Financial Operations Occupations- O*NET-SOC-Code
- 13-1032.00
Appraise automobile or other vehicle damage to determine repair costs for insurance claim settlement. Prepare insurance forms to indicate repair cost or cost estimates and recommendations. May seek agreement with automotive repair shop on repair costs.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,000
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,45
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
6 ausgeblendete Aufgaben anzeigen7 bewertete Aufgaben · 7 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Estimate parts and labor to repair damage, using standard automotive labor and parts cost manuals and knowledge of automotive repair.13-1032.00 | 0.0017100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Estimate parts and labor to repair damage, using standard automotive labor and parts cost manuals and knowledge of automotive repair.O*NET Task ID 7246 | 0.5 |
Review repair cost estimates with automobile repair shop to secure agreement on cost of repairs.O*NET Task ID 7247 | 0.5 |
Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage.O*NET Task ID 7248 | 0.5 |
Evaluate practicality of repair as opposed to payment of market value of vehicle before accident.O*NET Task ID 7249 | 0.5 |
Determine salvage value on total-loss vehicle.O*NET Task ID 7250 | 0.5 |
Prepare insurance forms to indicate repair cost estimates and recommendations.O*NET Task ID 7251 | 0.5 |
Arrange to have damage appraised by another appraiser to resolve disagreement with shop on repair cost.O*NET Task ID 7252 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (7)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Estimate parts and labor to repair damage, using standard automotive labor and parts cost manuals and knowledge of automotive repair. | Kern |
| Review repair cost estimates with automobile repair shop to secure agreement on cost of repairs. | Kern |
| Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage. | Kern |
| Evaluate practicality of repair as opposed to payment of market value of vehicle before accident. | Kern |
| Determine salvage value on total-loss vehicle. | Kern |
| Prepare insurance forms to indicate repair cost estimates and recommendations. | Kern |
| Arrange to have damage appraised by another appraiser to resolve disagreement with shop on repair cost. | Kern |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage. | E0 keine |
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 14K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 12K
- Veränderung (2025–35)
- -8,7%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $78.240
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- Postsecondary nondegree award
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 28250 | 손해 사정사 | Dieser Beruf ist enger | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 3315Valuers and Loss Assessors
Schätzer und Schadensgutachter
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Valuers and loss assessors value property and various goods and assess losses covered by insurance policies.
Aufgaben
- (a) determining the quality or value of raw materials, real estate, industrial equipment, personal and household effects, works of art, gems and other objects;
- (b) assessing the extent of damage or loss and liabilities of insurance companies and underwriters for losses covered by insurance policies;
- (c) obtaining records of sales and value of similar items or property;
- (d) inspecting items or property to evaluate condition, size and construction;
- (e) preparing reports of value, outlining the estimation factors and methods used.
Beispielberufe
Appraiser · Claims assessor · Claims inspector · Insurance assessor · Real estate appraiser · Valuer
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Schadensregulierer/SchadensreguliererinESCO 3315.5Dieser Beruf ist enger
Schadenregulierer bearbeiten und bewerten Versicherungsansprüche, indem sie durch eine Recherche Haftung und Schadenshöhe ermitteln. Dabei richten sie sich nach den Regelungen des Versicherungsunternehmens. Sie befragen Geschädigte und Zeugen und verfassen Berichte für den Versicherer, in denen Empfehlungen für die Abrechnung ausgesprochen werden. Zu den Aufgaben der Schadenregulierer gehört es auch, Zahlungen an anspruchsberechtigte Versicherte zu veranlassen, Schadensexperten zu konsultieren und Kunden telefonische Auskünfte zu erteilen.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| C1113 | Expert / Experte en assurances dommages automobile | Gleicher Umfangvorläufig |
| C1127 | Expert / Experte à distance sinistres et dommages en assurances | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 3405 | Tasadores | Dieser Beruf ist engervorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 25214 | Berufe in der Kraftfahrzeugtechnik - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
| 72132 | Versicherungskaufleute - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 249 | 他に分類されない専門的職業従事者 | Dieser Beruf ist engervorläufig |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen