Financial Risk Specialists
Business and Financial Operations Occupations- O*NET-SOC-Code
- 13-2054.00
Analyze and measure exposure to credit and market risk threatening the assets, earning capacity, or economic state of an organization. May make recommendations to limit risk.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,265
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,44–0,62· 3 ISCO-08-Gruppen
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
ILO-Wert je verknüpfter ISCO-08-Gruppe
- ISCO-08 2412Financial and Investment Advisers0,57
- ISCO-08 2413Financial Analysts0,62
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified0,44
Task-level exposure
30 bewertete Aufgaben · 30 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.O*NET Task ID 21617 | 1.0 |
Review or draft risk disclosures for offer documents.O*NET Task ID 21633 | 1.0 |
Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.O*NET Task ID 21605 | 0.5 |
Analyze new legislation to determine impact on risk exposure.O*NET Task ID 21606 | 0.5 |
Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models.O*NET Task ID 21607 | 0.5 |
Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions.O*NET Task ID 21608 | 0.5 |
Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques.O*NET Task ID 21609 | 0.5 |
Contribute to development of risk management systems.O*NET Task ID 21610 | 0.5 |
Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability.O*NET Task ID 21611 | 0.5 |
Develop contingency plans to deal with emergencies.O*NET Task ID 21612 | 0.5 |
Develop or implement risk-assessment models or methodologies.O*NET Task ID 21613 | 0.5 |
Devise scenario analyses reflecting possible severe market events.O*NET Task ID 21614 | 0.5 |
Devise systems or processes to monitor validity of risk assessments.O*NET Task ID 21615 | 0.5 |
Document, and ensure communication of, key risks.O*NET Task ID 21616 | 0.5 |
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.O*NET Task ID 21618 | 0.5 |
Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies.O*NET Task ID 21619 | 0.5 |
Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks.O*NET Task ID 21620 | 0.5 |
Gather risk-related data from internal or external resources.O*NET Task ID 21621 | 0.5 |
Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments.O*NET Task ID 21622 | 0.5 |
Inform financial decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.O*NET Task ID 21623 | 0.5 |
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.O*NET Task ID 21624 | 0.5 |
Maintain input or data quality of risk management systems.O*NET Task ID 21625 | 0.5 |
Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations.O*NET Task ID 21626 | 0.5 |
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory.O*NET Task ID 21627 | 0.5 |
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.O*NET Task ID 21628 | 0.5 |
Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes.O*NET Task ID 21629 | 0.5 |
Provide statistical modeling advice to other departments.O*NET Task ID 21630 | 0.5 |
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.O*NET Task ID 21631 | 0.5 |
Recommend ways to control or reduce risk.O*NET Task ID 21632 | 0.5 |
Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues.O*NET Task ID 21634 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (30)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations. | — |
| Analyze new legislation to determine impact on risk exposure. | — |
| Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models. | — |
| Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions. | — |
| Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques. | — |
| Contribute to development of risk management systems. | — |
| Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability. | — |
| Develop contingency plans to deal with emergencies. | — |
| Develop or implement risk-assessment models or methodologies. | — |
| Devise scenario analyses reflecting possible severe market events. | — |
| Devise systems or processes to monitor validity of risk assessments. | — |
| Document, and ensure communication of, key risks. | — |
| Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports. | — |
| Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry. | — |
| Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies. | — |
| Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks. | — |
| Gather risk-related data from internal or external resources. | — |
| Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments. | — |
| Inform financial decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions. | — |
| Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs. | — |
| Maintain input or data quality of risk management systems. | — |
| Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations. | — |
| Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory. | — |
| Prepare plans of action for investment, using financial analyses. | — |
| Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes. | — |
| Provide statistical modeling advice to other departments. | — |
| Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public. | — |
| Recommend ways to control or reduce risk. | — |
| Review or draft risk disclosures for offer documents. | — |
| Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues. | — |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Keine der Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3 ist als körperliche Tätigkeit klassifiziert.
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 66K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 71K
- Veränderung (2025–35)
- +7,4%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $117.330
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- Bachelor's degree
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 28299 | 그 외 금융 및 보험 관련 전문가 | Verwandt, keine Entsprechung | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 2412Financial and Investment Advisers
Finanz- und Anlageberater
- ISCO-08 2413Financial Analysts
Finanzanalysten
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified
Fachkräfte für unternehmensbezogene Dienstleistungen, anderweitig nicht genannt
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Aktuar/AktuarinESCO 2120.1Überschneidend, nicht gleich
Aktuare/Aktuarinnen analysieren und verwalten die finanziellen Auswirkungen von Risiken und legen Leitlinien dazu vor. Sie sind u. a. in den Bereichen Versicherung, Altersversorgung, Investitionen, Bankenwesen, Gesundheitsversorgung usw. tätig. Aktuare/Aktuarinnen wenden technische und statistische Modelle und Theorien für strategische, kommerzielle und finanzielle Beratung an.
- Finanzanalyst/FinanzanalystinESCO 2413.1Überschneidend, nicht gleich
Finanzanalysten führen wirtschaftliche Recherchen durch und erstellen aussagekräftige Analysen zu Finanzthemen wie Rentabilität, Liquidität, Solvenz und Vermögensverwaltung. Sie geben Empfehlungen zu Finanzfragen ab, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Finanzanalysten arbeiten sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor.
- Kreditrisikomanager/KreditrisikomanagerinESCO 3312.4Überschneidend, nicht gleich
Kreditrisikomanager steuern das individuelle Kreditrisiko und kümmern sich um die Betrugsprävention, die Analyse von Geschäftsabschlüssen, die Analyse von Rechtsdokumenten und Empfehlungen zur Höhe des Risikos.
- Risikoanalytiker im Versicherungswesen/Risikoanalytikerin im VersicherungswesenESCO 3321.2Überschneidend, nicht gleich
Risikoanalytiker im Versicherungswesen erstellen Berichte für Underwriter im Versicherungswesen. Zu diesem Zweck führen sie Erhebungen zur Ermittlung des potenziellen finanziellen Risikos für private Gegenstände, Immobilien oder Grundstücke durch.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| M1228 | Gestionnaire de risques financiers | Dieser Beruf ist breitervorläufig |
| C1202 | Analyste de crédits et risques bancaires | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| C1215 | Contrôleur / Contrôleuse de banque | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 2613 | Analistas financieros | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Dieser Beruf ist engervorläufig |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen