O*NET-SOC-Code
19-1029.01

Conduct research using bioinformatics theory and methods in areas such as pharmaceuticals, medical technology, biotechnology, computational biology, proteomics, computer information science, biology and medical informatics. May design databases and develop algorithms for processing and analyzing genomic information, or other biological information.

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.245

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert

    Quelldatensatz (CSV-Download)

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.40

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form

    Quelldatensatz (PDF-Download)

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

20 bewertete Aufgaben · 20 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100.0%)

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

  • Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
  • Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
Quelle
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Ausgabe
gh-main-0471612
Lizenz
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Task (O*NET 30.2)Claude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.

19-1029.01

0.170045.90.080066.7
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.

19-1029.01

0.120032.40.01008.3
Recommend new systems and processes to improve operations.

19-1029.01

0.070018.90.01008.3
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.

19-1029.01

0.01002.70.01008.3
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes.

19-1029.01

0.00000.00.01008.3

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (20)

Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.

Aufgabe (O*NET 31.0)Art
Recommend new systems and processes to improve operations.Kern
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences.Kern
Test new and updated bioinformatics tools and software.Kern
Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination.Kern
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.Kern
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases.Kern
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics.Kern
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.Kern
Develop data models and databases.Kern
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms.Kern
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.Kern
Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics.Kern
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports.Kern
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases.Kern
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.Kern
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes.Kern
Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement.Ergänzend
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software.Ergänzend
Prepare summary statistics of information regarding human genomes.Ergänzend
Create or modify web-based bioinformatics tools.Ergänzend

Berufsinformationen

Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen