Bioinformatics Scientists
Life, Physical, and Social Science Occupations- O*NET-SOC-Code
- 19-1029.01
Conduct research using bioinformatics theory and methods in areas such as pharmaceuticals, medical technology, biotechnology, computational biology, proteomics, computer information science, biology and medical informatics. May design databases and develop algorithms for processing and analyzing genomic information, or other biological information.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.245
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.40
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
15 ausgeblendete Aufgaben anzeigen20 bewertete Aufgaben · 20 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100.0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.19-1029.01 | 0.170045.9 | 0.080066.7 |
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.19-1029.01 | 0.120032.4 | 0.01008.3 |
Recommend new systems and processes to improve operations.19-1029.01 | 0.070018.9 | 0.01008.3 |
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.19-1029.01 | 0.01002.7 | 0.01008.3 |
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes.19-1029.01 | 0.00000.0 | 0.01008.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software.O*NET Task ID 16779 | 1.0 |
Test new and updated bioinformatics tools and software.O*NET Task ID 16780 | 1.0 |
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.O*NET Task ID 16783 | 1.0 |
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases.O*NET Task ID 16784 | 1.0 |
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.O*NET Task ID 16786 | 1.0 |
Develop data models and databases.O*NET Task ID 16787 | 1.0 |
Create or modify web-based bioinformatics tools.O*NET Task ID 16788 | 1.0 |
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms.O*NET Task ID 16789 | 1.0 |
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.O*NET Task ID 16790 | 1.0 |
Recommend new systems and processes to improve operations.O*NET Task ID 16776 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (20)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Recommend new systems and processes to improve operations. | Kern |
| Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences. | Kern |
| Test new and updated bioinformatics tools and software. | Kern |
| Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination. | Kern |
| Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools. | Kern |
| Improve user interfaces to bioinformatics software and databases. | Kern |
| Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics. | Kern |
| Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. | Kern |
| Develop data models and databases. | Kern |
| Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms. | Kern |
| Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals. | Kern |
| Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics. | Kern |
| Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. | Kern |
| Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. | Kern |
| Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. | Kern |
| Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes. | Kern |
| Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement. | Ergänzend |
| Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software. | Ergänzend |
| Prepare summary statistics of information regarding human genomes. | Ergänzend |
| Create or modify web-based bioinformatics tools. | Ergänzend |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Keine der Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3 ist als körperliche Tätigkeit klassifiziert.
Berufsinformationen
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