Remote Sensing Scientists and Technologists
Life, Physical, and Social Science Occupations- O*NET-SOC-Code
- 19-2099.01
Apply remote sensing principles and methods to analyze data and solve problems in areas such as natural resource management, urban planning, or homeland security. May develop new sensor systems, analytical techniques, or new applications for existing systems.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,038
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: OpenAIVeröffentlicht: 2023
0,446
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,844Skala, Bezugsmenge und Quelle
β menschlicher Bewerter, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
23 ausgeblendete Aufgaben anzeigen24 bewertete Aufgaben · 22 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (91,7%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Compile and format image data to increase its usefulness.19-2099.01 | 0.0341100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze data acquired from aircraft, satellites, or ground-based platforms, using statistical analysis software, image analysis software, or Geographic Information Systems (GIS).O*NET Task ID 18256 | 0.5 |
Develop or build databases for remote sensing or related geospatial project information.O*NET Task ID 18257 | 0.5 |
Integrate other geospatial data sources into projects.O*NET Task ID 18258 | 0.5 |
Prepare or deliver reports or presentations of geospatial project information.O*NET Task ID 18259 | 0.5 |
Organize and maintain geospatial data and associated documentation.O*NET Task ID 18260 | 0.5 |
Process aerial or satellite imagery to create products such as land cover maps.O*NET Task ID 18261 | 0.5 |
Design or implement strategies for collection, analysis, or display of geographic data.O*NET Task ID 18262 | 0.5 |
Direct all activity associated with implementation, operation, or enhancement of remote sensing hardware or software.O*NET Task ID 18263 | 0.5 |
Collect supporting data, such as climatic or field survey data, to corroborate remote sensing data analyses.O*NET Task ID 18264 | 0.5 |
Compile and format image data to increase its usefulness.O*NET Task ID 18265 | 0.5 |
Conduct research into the application or enhancement of remote sensing technology.O*NET Task ID 18266 | 0.5 |
Develop automated routines to correct for the presence of image distorting artifacts, such as ground vegetation.O*NET Task ID 18268 | 0.5 |
Develop new analytical techniques or sensor systems.O*NET Task ID 18269 | 0.5 |
Manage or analyze data obtained from remote sensing systems to obtain meaningful results.O*NET Task ID 18270 | 0.5 |
Monitor quality of remote sensing data collection operations to determine if procedural or equipment changes are necessary.O*NET Task ID 18271 | 0.5 |
Direct installation or testing of new remote sensing hardware or software.O*NET Task ID 18272 | 0.5 |
Attend meetings or seminars or read current literature to maintain knowledge of developments in the field of remote sensing.O*NET Task ID 18273 | 0.5 |
Recommend new remote sensing hardware or software acquisitions.O*NET Task ID 18275 | 0.5 |
Set up or maintain remote sensing data collection systems.O*NET Task ID 18276 | 0.5 |
Train technicians in the use of remote sensing technology.O*NET Task ID 18277 | 0.5 |
Apply remote sensing data or techniques, such as surface water modeling or dust cloud detection, to address environmental issues.O*NET Task ID 19773 | 0.5 |
Use remote sensing data for forest or carbon tracking activities to assess the impact of environmental change.O*NET Task ID 19774 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (24)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Analyze data acquired from aircraft, satellites, or ground-based platforms, using statistical analysis software, image analysis software, or Geographic Information Systems (GIS). | Kern |
| Develop or build databases for remote sensing or related geospatial project information. | Kern |
| Integrate other geospatial data sources into projects. | Kern |
| Prepare or deliver reports or presentations of geospatial project information. | Kern |
| Organize and maintain geospatial data and associated documentation. | Kern |
| Process aerial or satellite imagery to create products such as land cover maps. | Kern |
| Design or implement strategies for collection, analysis, or display of geographic data. | Kern |
| Direct all activity associated with implementation, operation, or enhancement of remote sensing hardware or software. | Kern |
| Collect supporting data, such as climatic or field survey data, to corroborate remote sensing data analyses. | Kern |
| Compile and format image data to increase its usefulness. | Kern |
| Conduct research into the application or enhancement of remote sensing technology. | Kern |
| Discuss project goals, equipment requirements, or methodologies with colleagues or team members. | Kern |
| Develop automated routines to correct for the presence of image distorting artifacts, such as ground vegetation. | Kern |
| Develop new analytical techniques or sensor systems. | Kern |
| Manage or analyze data obtained from remote sensing systems to obtain meaningful results. | Kern |
| Monitor quality of remote sensing data collection operations to determine if procedural or equipment changes are necessary. | Kern |
| Direct installation or testing of new remote sensing hardware or software. | Kern |
| Attend meetings or seminars or read current literature to maintain knowledge of developments in the field of remote sensing. | Kern |
| Participate in fieldwork. | Kern |
| Recommend new remote sensing hardware or software acquisitions. | Kern |
| Set up or maintain remote sensing data collection systems. | Kern |
| Train technicians in the use of remote sensing technology. | Kern |
| Apply remote sensing data or techniques, such as surface water modeling or dust cloud detection, to address environmental issues. | Kern |
| Use remote sensing data for forest or carbon tracking activities to assess the impact of environmental change. | Kern |
0,07/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| Participate in fieldwork. | E3 unstrukturierte Umgebungen |
| Set up or maintain remote sensing data collection systems. | E0 keine |
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
Werte für die gesamte SOC-Gruppe 19-2099 (Physical scientists, all other), nicht nur für diesen O*NET-Beruf.
- Beschäftigung, 2025
- 27K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 27K
- Veränderung (2025–35)
- +2,1%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $122.570
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- Bachelor's degree
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 23162 | 사진측량 및 원격탐사 분석가 | Gleicher Umfang | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Fernerkundungstechniker/FernerkundungstechnikerinESCO 3111.13Überschneidend, nicht gleich
Fernerkundungstechniker sammeln Daten über Stoffe, die durch die Luft übertragen werden. Sie verwenden spezielle Geräte, die Daten sammeln und geografische Orte bestimmen. Auf diese Weise leisten sie einen Beitrag zu ganz unterschiedlichen Maßnahmen, z. B. zur Landschaftspflege, zur Stadtplanung und zu militärischen Operationen.
- Geograf/GeografinESCO 2632.5Überschneidend, nicht gleich
Geografen sind Gelehrte, die die Geografie des Menschen und der Erde erforschen. Je nach Spezialisierung untersuchen sie im Rahmen der Geografie des Menschen politische, wirtschaftliche und kulturelle Aspekte. Darüber hinaus erforschen sie im Rahmen der physischen Geografie Landschaften, Böden, natürliche Grenzen und Gewässer.
- Seismologe/SeismologinESCO 2114.1.10Überschneidend, nicht gleich
Seismologe/Seismologinnen untersuchen die Bewegungen tektonischer Platten auf der Erde, durch die seismische Wellen und Erdbeben ausgelöst werden. Sie untersuchen und beobachten die verschiedenen Phänomene, die Erdbeben verursachen, z. B. Vulkanismus, atmosphärische Phänomene oder das Verhalten der Ozeane. Sie legen ihre wissenschaftlichen Beobachtungen vor, um Gefahren im Bauwesen und in der Infrastruktur zu vermeiden.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| M1808 | Cartographe | Verwandt, keine Entsprechung |
| M1895 | Géomaticien / Géomaticienne | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 2414 | Geólogos y geofísicos | Verwandt, keine Entsprechung |
| 2454 | Ingenieros geógrafos y cartógrafos | Verwandt, keine Entsprechung |
| 2821 | Sociólogos, geógrafos, antropólogos, arqueólogos y afines | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 43144 | Berufe in der Geoinformatik - hoch komplexe Tätigkeiten | Überschneidend, nicht gleich |
| 42134 | Berufe in der Geografie - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | Verwandt, keine Entsprechung |
| 093 | 測量技術者 | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen