Judges, Magistrate Judges, and Magistrates
Legal Occupations- O*NET-SOC-Code
- 23-1023.00
Arbitrate, advise, adjudicate, or administer justice in a court of law. May sentence defendant in criminal cases according to government statutes or sentencing guidelines. May determine liability of defendant in civil cases. May perform wedding ceremonies.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.311
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.31
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
20 ausgeblendete Aufgaben anzeigen21 bewertete Aufgaben · 17 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (81.0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Read documents on pleadings and motions to ascertain facts and issues.23-1023.00 | 0.0100100.0 | 0.0200100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Sentence defendants in criminal cases, on conviction by jury, according to applicable government statutes.O*NET Task ID 5644 | 0.5 |
Rule on admissibility of evidence and methods of conducting testimony.O*NET Task ID 5645 | 0.5 |
Preside over hearings and listen to allegations made by plaintiffs to determine whether the evidence supports the charges.O*NET Task ID 5646 | 0.5 |
Read documents on pleadings and motions to ascertain facts and issues.O*NET Task ID 5647 | 0.5 |
Interpret and enforce rules of procedure or establish new rules in situations where there are no procedures already established by law.O*NET Task ID 5648 | 0.5 |
Monitor proceedings to ensure that all applicable rules and procedures are followed.O*NET Task ID 5649 | 0.5 |
Advise attorneys, juries, litigants, and court personnel regarding conduct, issues, and proceedings.O*NET Task ID 5650 | 0.5 |
Research legal issues and write opinions on the issues.O*NET Task ID 5651 | 0.5 |
Conduct preliminary hearings to decide issues, such as whether there is reasonable and probable cause to hold defendants in felony cases.O*NET Task ID 5652 | 0.5 |
Write decisions on cases.O*NET Task ID 5653 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (21)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Instruct juries on applicable laws, direct juries to deduce the facts from the evidence presented, and hear their verdicts. | Kern |
| Sentence defendants in criminal cases, on conviction by jury, according to applicable government statutes. | Kern |
| Rule on admissibility of evidence and methods of conducting testimony. | Kern |
| Preside over hearings and listen to allegations made by plaintiffs to determine whether the evidence supports the charges. | Kern |
| Read documents on pleadings and motions to ascertain facts and issues. | Kern |
| Interpret and enforce rules of procedure or establish new rules in situations where there are no procedures already established by law. | Kern |
| Monitor proceedings to ensure that all applicable rules and procedures are followed. | Kern |
| Advise attorneys, juries, litigants, and court personnel regarding conduct, issues, and proceedings. | Kern |
| Research legal issues and write opinions on the issues. | Kern |
| Write decisions on cases. | Kern |
| Award compensation for damages to litigants in civil cases in relation to findings by juries or by the court. | Kern |
| Settle disputes between opposing attorneys. | Kern |
| Supervise other judges, court officers, and the court's administrative staff. | Kern |
| Impose restrictions upon parties in civil cases until trials can be held. | Kern |
| Issue arrest warrants. | Kern |
| Conduct preliminary hearings to decide issues, such as whether there is reasonable and probable cause to hold defendants in felony cases. | Ergänzend |
| Rule on custody and access disputes, and enforce court orders regarding custody and support of children. | Ergänzend |
| Grant divorces and divide assets between spouses. | Ergänzend |
| Participate in judicial tribunals to help resolve disputes. | Ergänzend |
| Perform wedding ceremonies. | Ergänzend |
| Provide information regarding the judicial system or other legal issues through the media and public speeches. | Ergänzend |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Keine der Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3 ist als körperliche Tätigkeit klassifiziert.
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
Zusammenfassungen und Beziehungsangaben stammen von AI Changing Work; prüfen Sie Zahlen anhand der verlinkten Quelle.
Mit Bezug Same paper assigns ATE 0.43 by 2027 in SF Bay Tier 1. 100% of legal occupations in scope cross moderate-risk threshold by 2027 in Tier 1; only 14.3% cross in Tier 3 (New York) by 2030.
[Quelle: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]Direkter Bezug ATE framework identifies judges among highest-risk occupations (ATE 0.43-0.47) for agentic AI displacement — AI systems increasingly capable of end-to-end legal reasoning workflows.
[Quelle: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen