Police Identification and Records Officers
Protective Service Occupations- O*NET-SOC-Code
- 33-3021.02
Collect evidence at crime scene, classify and identify fingerprints, and photograph evidence for use in criminal and civil cases.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,037
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,23
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
15 bewertete Aufgaben · 9 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (60,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | APIRaw / share % |
|---|---|
Maintain records of evidence and write and review reports.33-3021.02 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 15 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Photograph crime or accident scenes for evidence records. | —0 |
Testify in court and present evidence. | —0 |
Dust selected areas of crime scene and lift latent fingerprints, adhering to proper preservation procedures. | —0 |
Look for trace evidence, such as fingerprints, hairs, fibers, or shoe impressions, using alternative light sources when necessary. | —0 |
Package, store and retrieve evidence. | —0 |
Perform emergency work during off-hours. | —0 |
Process film and prints from crime or accident scenes. | —0 |
Submit evidence to supervisors, crime labs, or court officials for legal proceedings. | —0 |
Serve as technical advisor and coordinate with other law enforcement workers or legal personnel to exchange information on crime scene collection activities. | —0 |
Coordinate or conduct instructional classes or in-services, such as citizen police academy classes and crime scene training for other officers. | —0 |
Analyze and process evidence at crime scenes, during autopsies, or in the laboratory, wearing protective equipment and using powders and chemicals. | —0 |
Create sketches and diagrams, by hand or computer software, to depict crime scenes. | —0 |
Take fingerprints. | —0 |
Identify, compare, classify, and file fingerprints, using systems such as Automated Fingerprint Identification System (AFIS) or the Henry Classification System. | —0 |
Interview survivors, witnesses, suspects, and other law enforcement personnel. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records of evidence and write and review reports.O*NET Task ID 18708 | 1.0 |
Photograph crime or accident scenes for evidence records.O*NET Task ID 2120 | 0.5 |
Look for trace evidence, such as fingerprints, hairs, fibers, or shoe impressions, using alternative light sources when necessary.O*NET Task ID 2123 | 0.5 |
Process film and prints from crime or accident scenes.O*NET Task ID 2129 | 0.5 |
Submit evidence to supervisors, crime labs, or court officials for legal proceedings.O*NET Task ID 18709 | 0.5 |
Identify, compare, classify, and file fingerprints, using systems such as Automated Fingerprint Identification System (AFIS) or the Henry Classification System.O*NET Task ID 18710 | 0.5 |
Serve as technical advisor and coordinate with other law enforcement workers or legal personnel to exchange information on crime scene collection activities.O*NET Task ID 18711 | 0.5 |
Analyze and process evidence at crime scenes, during autopsies, or in the laboratory, wearing protective equipment and using powders and chemicals.O*NET Task ID 21036 | 0.5 |
Create sketches and diagrams, by hand or computer software, to depict crime scenes.O*NET Task ID 21037 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (16)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Photograph crime or accident scenes for evidence records. | Kern |
| Testify in court and present evidence. | Kern |
| Dust selected areas of crime scene and lift latent fingerprints, adhering to proper preservation procedures. | Kern |
| Look for trace evidence, such as fingerprints, hairs, fibers, or shoe impressions, using alternative light sources when necessary. | Kern |
| Package, store and retrieve evidence. | Kern |
| Perform emergency work during off-hours. | Kern |
| Process film and prints from crime or accident scenes. | Kern |
| Maintain records of evidence and write and review reports. | Kern |
| Submit evidence to supervisors, crime labs, or court officials for legal proceedings. | Kern |
| Serve as technical advisor and coordinate with other law enforcement workers or legal personnel to exchange information on crime scene collection activities. | Kern |
| Coordinate or conduct instructional classes or in-services, such as citizen police academy classes and crime scene training for other officers. | Kern |
| Analyze and process evidence at crime scenes, during autopsies, or in the laboratory, wearing protective equipment and using powders and chemicals. | Kern |
| Create sketches and diagrams, by hand or computer software, to depict crime scenes. | Kern |
| Take fingerprints. | Kern |
| Identify, compare, classify, and file fingerprints, using systems such as Automated Fingerprint Identification System (AFIS) or the Henry Classification System. | Ergänzend |
| Interview survivors, witnesses, suspects, and other law enforcement personnel. | Ergänzend |
0,13/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| Photograph crime or accident scenes for evidence records. | E0 keine |
| Dust selected areas of crime scene and lift latent fingerprints, adhering to proper preservation procedures. | E0 keine |
| Look for trace evidence, such as fingerprints, hairs, fibers, or shoe impressions, using alternative light sources when necessary. | E0 keine |
| Package, store and retrieve evidence. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Submit evidence to supervisors, crime labs, or court officials for legal proceedings. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Analyze and process evidence at crime scenes, during autopsies, or in the laboratory, wearing protective equipment and using powders and chemicals. | E0 keine |
| Perform emergency work during off-hours. | E0 keine |
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
Werte für die gesamte SOC-Gruppe 33-3021 (Detectives and criminal investigators), nicht nur für diesen O*NET-Beruf.
- Beschäftigung, 2025
- 121K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 121K
- Veränderung (2025–35)
- +0,2%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $93.790
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- High school diploma or equivalent
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 41112 | 일반 경찰관 및 수사관 | Dieser Beruf ist enger | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 3355Police Inspectors and Detectives
Polizeikommissare und Kriminalbeamte
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Police inspectors and detectives investigate facts and circumstances relating to crimes committed in order to identify suspected offenders and obtain information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, mostly in order to prevent crimes.
Aufgaben
- (a) establishing contacts and sources of information about crimes planned or committed, in order to prevent crimes or identify suspected offenders;
- (b) obtaining and verifying evidence by examining crime and accident scenes for clues and physical evidence, interviewing witnesses and suspects and analysing documents and computer files;
- (c) analysing evidence in order to solve crimes, identify criminal activity and gather information for court cases;
- (d) establishing contacts and sources of information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, usually with the aim of preventing a crime;
- (e) making arrests;
- (f) testifying in courts of law or reporting to superiors about circumstances and results of investigations.
Beispielberufe
Police detective · Police inquiry agent · Police inspector
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Kriminalbeamter/KriminalbeamtinESCO 3355.2Überschneidend, nicht gleich
Kriminalbeamte erheben und sammeln Beweise, die zur Aufklärung von Straftaten beitragen. Dabei machen sie von Ermittlungstechniken Gebrauch und vernehmen alle Parteien, die mit bestimmten Untersuchungen verbunden sind. Außerdem arbeiten sie bei der Beweiserhebung mit anderen Abteilungen der Polizei zusammen.
- Polizeibeamter im Ermittlungsdienst/Polizeibeamtin im ErmittlungsdienstESCO 3355.1Überschneidend, nicht gleich
Polizeibeamte im Ermittlungsdienst untersuchen Tatorte und sichern die dort gefundenen Beweise. Sie behandeln und bewahren diese Beweise entsprechend den geltenden Regeln und Vorschriften und sichern den Tatort gegen Änderungen von außen. Sie fotografieren den Tatort, sorgen für die ordnungsgemäße Bearbeitung der Beweise und verfassen Berichte.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| K1721 | Technicien / Technicienne en investigation criminelle | Gleicher Umfangvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 3631 | Técnicos de la policía nacional, autonómica y local | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 3632 | Suboficiales de la guardia civil | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 53223 | Berufe im Kriminaldienst - komplexe Spezialistentätigkeiten | Dieser Beruf ist enger |
| 53224 | Berufe im Kriminaldienst - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 441 | 警察官 | Verwandt, keine Entsprechung |
| 249 | 他に分類されない専門的職業従事者 | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen