Cooks, Fast Food
Food Preparation and Serving Related Occupations- O*NET-SOC-Code
- 35-2011.00
Prepare and cook food in a fast food restaurant with a limited menu. Duties of these cooks are limited to preparation of a few basic items and normally involve operating large-volume single-purpose cooking equipment.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Mittel· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,000
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,18
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
13 ausgeblendete Aufgaben anzeigen19 bewertete Aufgaben · 0 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (0,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare specialty foods such as pizzas, fish and chips, sandwiches, and tacos, following specific methods that usually require short preparation time.35-2011.00 | 0.025032.6 |
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.35-2011.00 | 0.018524.1 |
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.35-2011.00 | 0.015019.6 |
Measure ingredients required for specific food items being prepared.35-2011.00 | 0.010914.2 |
Prepare dough, following recipe.35-2011.00 | 0.00577.4 |
Cook and package batches of food, such as hamburgers and fried chicken, which are prepared to order or kept warm until sold.35-2011.00 | 0.00162.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.O*NET Task ID 5053 | 0.0 |
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.O*NET Task ID 5054 | 0.0 |
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.O*NET Task ID 5055 | 0.0 |
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity.O*NET Task ID 5056 | 0.0 |
Take food and drink orders and receive payment from customers.O*NET Task ID 5057 | 0.0 |
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.O*NET Task ID 5058 | 0.0 |
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.O*NET Task ID 5059 | 0.0 |
Measure ingredients required for specific food items.O*NET Task ID 5060 | 0.0 |
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.O*NET Task ID 5061 | 0.0 |
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.O*NET Task ID 5062 | 0.0 |
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.O*NET Task ID 5063 | 0.0 |
Clean, stock, and restock workstations and display cases.O*NET Task ID 5064 | 0.0 |
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.O*NET Task ID 5065 | 0.0 |
Prepare dough, following recipe.O*NET Task ID 5066 | 0.0 |
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times.O*NET Task ID 5067 | 0.0 |
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.O*NET Task ID 5068 | 0.0 |
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.O*NET Task ID 5069 | 0.0 |
Order and take delivery of supplies.O*NET Task ID 5070 | 0.0 |
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.O*NET Task ID 5071 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (20)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. | Kern |
| Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. | Kern |
| Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. | Kern |
| Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity. | Kern |
| Take food and drink orders and receive payment from customers. | Kern |
| Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. | Kern |
| Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. | Kern |
| Measure ingredients required for specific food items. | Kern |
| Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. | Kern |
| Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. | Kern |
| Serve orders to customers at windows, counters, or tables. | Kern |
| Clean, stock, and restock workstations and display cases. | Kern |
| Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. | Kern |
| Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. | Kern |
| Take out garbage. | Kern |
| Prepare dough, following recipe. | Ergänzend |
| Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times. | Ergänzend |
| Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. | Ergänzend |
| Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. | Ergänzend |
| Order and take delivery of supplies. | Ergänzend |
1,21/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. | E2 strukturierte Einrichtungen |
| Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Measure ingredients required for specific food items. | E2 strukturierte Einrichtungen |
| Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. | E2 strukturierte Einrichtungen |
| Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Serve orders to customers at windows, counters, or tables. | E2 strukturierte Einrichtungen |
| Clean, stock, and restock workstations and display cases. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Prepare dough, following recipe. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Order and take delivery of supplies. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 641K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 644K
- Veränderung (2025–35)
- +0,6%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $30.890
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- No formal educational credential
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 95210 | 패스트푸드 준비원 | Gleicher Umfang | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 9411Fast Food Preparers
Zubereiter von Fast Food und anderen Imbissen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Koch/KöchinESCO 5120.1Dieser Beruf ist enger
Köche sind in Küchen tätig und dafür qualifiziert, Lebensmittel – in der Regel in einem Privathaushalt, einer Institution oder einem Unternehmen – zuzubereiten und anzurichten.
- Imbissmitarbeiter/ImbissmitarbeiterinESCO 9411.2Überschneidend, nicht gleich
Imbissmitarbeiter übernehmen die Zubereitung, das Kochen und das Servieren von Speisen und Getränken in einem Imbissladen.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| G1603 | Equipier polyvalent / Equipière polyvalente de restauration rapide | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| G1604 | Pizzaïolo / Pizzaïola | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 9320 | Preparadores de comidas rápidas | Dieser Beruf ist engervorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 63312 | Berufe in der Systemgastronomie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Überschneidend, nicht gleichvorläufig |
| 29301 | Köche/Köchinnen (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| 62301 | Berufe im Verkauf von Lebensmitteln (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 391 | 調理人 | Dieser Beruf ist engervorläufig |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
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