Credit Authorizers, Checkers, and Clerks
Office and Administrative Support Occupations- O*NET-SOC-Code
- 43-4041.00
Authorize credit charges against customers' accounts. Investigate history and credit standing of individuals or business establishments applying for credit. May interview applicants to obtain personal and financial data, determine credit worthiness, process applications, and notify customers of acceptance or rejection of credit.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,130
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,64
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
6 ausgeblendete Aufgaben anzeigen16 bewertete Aufgaben · 15 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (93,8%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Aufgaben der O*NET-SOC-2010-Berufe 43-4041.01 Credit Authorizers; 43-4041.02 Credit Checkers, die wir diesem Beruf über die offizielle Umsteigetabelle O*NET-SOC 2010 zu 2019 zugeordnet haben
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Relay credit report information to subscribers by mail or by telephone.43-4041.02 | 0.009850.0 | 0.009824.0 |
Receive charge slips or credit applications by mail, or receive information from salespeople or merchants by telephone.43-4041.01 | 0.004724.0 | 0.020951.1 |
Prepare reports of findings and recommendations, using typewriters or computers.43-4041.02 | 0.003115.8 | 0.00225.4 |
Prepare credit cards or charge account plates.43-4041.01 | 0.002010.2 | 0.00286.8 |
Compile and analyze credit information gathered by investigation. | —0 | 0.00184.4 |
Evaluate customers' computerized credit records and payment histories to decide whether to approve new credit, based on predetermined standards. | —0 | 0.00174.2 |
Interview credit applicants by telephone or in person to obtain personal and financial data needed to complete credit report. | —0 | 0.00174.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep records of customers' charges and payments.O*NET Task ID 23297 | 1.0 |
File sales slips in customers' ledgers for billing purposes.O*NET Task ID 23302 | 1.0 |
Receive charge slips or credit applications by mail, or receive information from salespeople or merchants by telephone.O*NET Task ID 23303 | 1.0 |
Mail charge statements to customers.O*NET Task ID 23304 | 1.0 |
Relay credit report information to subscribers by mail or by telephone.O*NET Task ID 23306 | 1.0 |
Prepare reports of findings and recommendations.O*NET Task ID 23311 | 1.0 |
Compile and analyze credit information gathered by investigation.O*NET Task ID 23298 | 0.5 |
Obtain information about potential creditors from banks, credit bureaus, and other credit services, and provide reciprocal information if requested.O*NET Task ID 23299 | 0.5 |
Interview credit applicants by telephone or in person to obtain personal and financial data needed to complete credit report.O*NET Task ID 23300 | 0.5 |
Evaluate customers' computerized credit records and payment histories to decide whether to approve new credit, based on predetermined standards.O*NET Task ID 23301 | 0.5 |
Examine city directories and public records to verify residence property ownership, bankruptcies, liens, arrest record, or unpaid taxes of applicants.O*NET Task ID 23305 | 0.5 |
Call customers to collect payment on delinquent accounts.O*NET Task ID 23308 | 0.5 |
Consult with customers to resolve complaints or verify financial or credit transactions.O*NET Task ID 23309 | 0.5 |
Contact former employers and other acquaintances to verify applicants' references, employment, health history, or social behavior.O*NET Task ID 23310 | 0.5 |
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection.O*NET Task ID 23312 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (16)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Keep records of customers' charges and payments. | Kern |
| Compile and analyze credit information gathered by investigation. | Kern |
| Obtain information about potential creditors from banks, credit bureaus, and other credit services, and provide reciprocal information if requested. | Kern |
| Interview credit applicants by telephone or in person to obtain personal and financial data needed to complete credit report. | Kern |
| Evaluate customers' computerized credit records and payment histories to decide whether to approve new credit, based on predetermined standards. | Ergänzend |
| File sales slips in customers' ledgers for billing purposes. | Ergänzend |
| Receive charge slips or credit applications by mail, or receive information from salespeople or merchants by telephone. | Ergänzend |
| Mail charge statements to customers. | Ergänzend |
| Examine city directories and public records to verify residence property ownership, bankruptcies, liens, arrest record, or unpaid taxes of applicants. | Ergänzend |
| Relay credit report information to subscribers by mail or by telephone. | Ergänzend |
| Prepare credit cards or charge account plates. | Ergänzend |
| Call customers to collect payment on delinquent accounts. | — |
| Consult with customers to resolve complaints or verify financial or credit transactions. | — |
| Contact former employers and other acquaintances to verify applicants' references, employment, health history, or social behavior. | — |
| Prepare reports of findings and recommendations. | — |
| Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection. | — |
0,05/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| File sales slips in customers' ledgers for billing purposes. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Mail charge statements to customers. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Prepare credit cards or charge account plates. | E2 strukturierte Einrichtungen |
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 12K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 11K
- Veränderung (2025–35)
- -7,4%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $50.080
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- High school diploma or equivalent
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 34030 | 은행 사무원 | Verwandt, keine Entsprechung | geprüft |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 4312Statistical, Finance and Insurance Clerks
Bürokräfte in der Statistik, im Finanz- und Versicherungswesen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Statistical, finance and insurance clerks obtain, compile and compute statistical or actuarial data or perform clerical tasks relating to the transactions of insurance establishments, banks and other financial establishments.
Aufgaben
- (a) processing insurance enrolments, cancellations, claims transactions, policy changes and payments;
- (b) obtaining and compiling statistical or actuarial data based on routine or special sources of information;
- (c) calculating totals, averages, percentages and other details and presenting them in the required tabular form;
- (d) preparing financial documents, and calculating interest or brokerage charges and stamp duties payable;
- (e) maintaining records of bonds, shares and other securities bought or sold on behalf of clients or employer.
Beispielberufe
Actuarial clerk · Brokerage clerk · Finance clerk · Insurance clerk · Mortgage clerk · Securities clerk · Statistical clerk
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Kreditberater/KreditberaterinESCO 3312.2Überschneidend, nicht gleich
Kreditberater bieten Kunden Orientierungshilfen im Zusammenhang mit Kreditdienstleistungen an. Sie bewerten die finanzielle Situation des Kunden und die Probleme, die z. B. im Zusammenhang mit Kreditkarten, Arztrechnungen und Krediten für den Kauf von Automobilen entstehen können, um optimale Kreditlösungen für den Kunden zu ermitteln. Sie konzipieren bei Bedarf auch Pläne für den Schuldenabbau, um die Finanzplanung anzupassen. Sie erstellen im Einklang mit den Kreditvergaberichtlinien der Bank Bonitätsanalysen und Entscheidungsunterlagen im Hinblick auf bestimmte Kunden, stellen die Kreditqualität sicher und überwachen die Entwicklung des Kreditportfolios. Außerdem verfügen Kreditberater über Fachkenntnisse in den Bereichen Forderungsmanagement und Kreditkonsolidierung.
- Kreditprüfer/KreditprüferinESCO 3312.2.1Überschneidend, nicht gleich
Kreditprüfer überprüfen Kreditanträge von Kunden und bewerten, ob diese den Vorschriften und Richtlinien des Finanzinstituts entsprechen, das den Kredit vergeben soll. Auf der Grundlage von Kreditanalysen beraten sie Finanzinstitute im Hinblick auf die Kreditwürdigkeit von Kunden. Zu ihren Aufgaben gehört das Sammeln von Daten über den Kreditantragsteller, das Einholen zusätzlicher Informationen von anderen Abteilungen oder Einrichtungen und das Abgeben von Empfehlungen, welche Art von Vereinbarungen das Finanzinstitut mit dem Kreditantragsteller erreichen sollte. Außerdem verfolgen Kreditprüfer im Anschluss an die Kreditvergabe, wie sich das Kreditportfolio des Kunden entwickelt.
- Kreditrisikomanager/KreditrisikomanagerinESCO 3312.4Überschneidend, nicht gleich
Kreditrisikomanager steuern das individuelle Kreditrisiko und kümmern sich um die Betrugsprävention, die Analyse von Geschäftsabschlüssen, die Analyse von Rechtsdokumenten und Empfehlungen zur Höhe des Risikos.
- Kreditsachbearbeiter/KreditsachbearbeiterinESCO 3312.5Überschneidend, nicht gleich
Kreditsachbearbeiter bewerten und bewilligen Anträge auf Darlehen an Einzelpersonen und Unternehmen. Sie gewährleisten vollständige Transaktionen zwischen Kreditgebern, Kreditnehmern und Verkäufern. Kreditsachbearbeiter sind Spezialisten für Verbraucher-, Hypotheken- oder Firmenkundendarlehen.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| C1214 | Chargé / Chargée d'études crédits bancaires | Überschneidend, nicht gleichvorläufig |
| C1202 | Analyste de crédits et risques bancaires | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| M1220 | Credit manager | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 4113 | Empleados de oficina de servicios estadísticos, financieros y bancarios | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 3402 | Comerciales de préstamos y créditos | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 72113 | Bankkaufleute - komplexe Spezialistentätigkeiten | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 53152 | Detektive/Detektivinnen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 281 | 営業・販売事務員 | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen