Slaughterers and Meat Packers
Production Occupations- O*NET-SOC-Code
- 51-3023.00
Perform nonroutine or precision functions involving the preparation of large portions of meat. Work may include specialized slaughtering tasks, cutting standard or premium cuts of meat for marketing, making sausage, or wrapping meats. Work typically occurs in slaughtering, meat packing, or wholesale establishments.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,000
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,13
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
15 bewertete Aufgaben · 0 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (0,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- 1 bewertete Aufgabe steht nicht in der Aufgabenliste von O*NET 31.0; ihr Wert bleibt wie für O*NET 27.2 veröffentlicht.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Remove bones, and cut meat into standard cuts in preparation for marketing.O*NET Task ID 13986 | 0.0 |
Cut, trim, skin, sort, and wash viscera of slaughtered animals to separate edible portions from offal.O*NET Task ID 13987 | 0.0 |
Slaughter animals in accordance with religious law, and determine that carcasses meet specified religious standards.O*NET Task ID 13988 | 0.0 |
Slit open, eviscerate, and trim carcasses of slaughtered animals.O*NET Task ID 13989 | 0.0 |
Tend assembly lines, performing a few of the many cuts needed to process a carcass.O*NET Task ID 13990 | 0.0 |
Sever jugular veins to drain blood and facilitate slaughtering.O*NET Task ID 13991 | 0.0 |
Shave or singe and defeather carcasses, and wash them in preparation for further processing or packaging.O*NET Task ID 13992 | 0.0 |
Trim, clean, or cure animal hides.O*NET Task ID 13993 | 0.0 |
Shackle hind legs of animals to raise them for slaughtering or skinning.O*NET Task ID 13994 | 0.0 |
Skin sections of animals or whole animals.O*NET Task ID 13995 | 0.0 |
Trim head meat, and sever or remove parts of animals' heads or skulls.O*NET Task ID 13996 | 0.0 |
Saw, split, or scribe carcasses into smaller portions to facilitate handling.O*NET Task ID 13997 | 0.0 |
Grind meat into hamburger, and into trimmings used to prepare sausages, luncheon meats, and other meat products.O*NET Task ID 13998 | 0.0 |
Stun animals prior to slaughtering.O*NET Task ID 13999 | 0.0 |
Wrap dressed carcasses or meat cuts.O*NET Task ID 14000 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (14)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Remove bones, and cut meat into standard cuts in preparation for marketing. | Ergänzend |
| Cut, trim, skin, sort, and wash viscera of slaughtered animals to separate edible portions from offal. | Ergänzend |
| Slit open, eviscerate, and trim carcasses of slaughtered animals. | Ergänzend |
| Tend assembly lines, performing a few of the many cuts needed to process a carcass. | Ergänzend |
| Sever jugular veins to drain blood and facilitate slaughtering. | Ergänzend |
| Shave or singe and defeather carcasses, and wash them in preparation for further processing or packaging. | Ergänzend |
| Trim, clean, or cure animal hides. | Ergänzend |
| Shackle hind legs of animals to raise them for slaughtering or skinning. | Ergänzend |
| Skin sections of animals or whole animals. | Ergänzend |
| Trim head meat, and sever or remove parts of animals' heads or skulls. | Ergänzend |
| Saw, split, or scribe carcasses into smaller portions to facilitate handling. | Ergänzend |
| Grind meat into hamburger, and into trimmings used to prepare sausages, luncheon meats, and other meat products. | Ergänzend |
| Stun animals prior to slaughtering. | Ergänzend |
| Wrap dressed carcasses or meat cuts. | Ergänzend |
0,85/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| Remove bones, and cut meat into standard cuts in preparation for marketing. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Cut, trim, skin, sort, and wash viscera of slaughtered animals to separate edible portions from offal. | E0 keine |
| Slit open, eviscerate, and trim carcasses of slaughtered animals. | E0 keine |
| Tend assembly lines, performing a few of the many cuts needed to process a carcass. | E2 strukturierte Einrichtungen |
| Sever jugular veins to drain blood and facilitate slaughtering. | E0 keine |
| Shave or singe and defeather carcasses, and wash them in preparation for further processing or packaging. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Trim, clean, or cure animal hides. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Shackle hind legs of animals to raise them for slaughtering or skinning. | E0 keine |
| Skin sections of animals or whole animals. | E0 keine |
| Trim head meat, and sever or remove parts of animals' heads or skulls. | E0 keine |
| Saw, split, or scribe carcasses into smaller portions to facilitate handling. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Grind meat into hamburger, and into trimmings used to prepare sausages, luncheon meats, and other meat products. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Stun animals prior to slaughtering. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Wrap dressed carcasses or meat cuts. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 71K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 73K
- Veränderung (2025–35)
- +2%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $40.130
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- No formal educational credential
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 71032 | 도축원 | Dieser Beruf ist breiter | bestätigt |
| 71039 | 그 외 정육 가공 및 도축 관련 종사원 | Dieser Beruf ist breiter | bestätigt |
| 81131 | 육류가공 기계 조작원 | Verwandt, keine Entsprechung | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 7511Butchers, Fishmongers and Related Food Preparers
Fleischer, Fischhändler und -verarbeiter und verwandte Berufe
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Butchers, fishmongers and related food preparers slaughter animals, clean, cut and dress meat and fish, remove bones and prepare related food items, or preserve meat, fish and other foods and food products by drying, salting or smoking.
Aufgaben
- (a) slaughtering animals;
- (b) flaying and trimming carcasses;
- (c) boning, cutting and dressing meat and fish for sale or further processing;
- (d) preparing ingredients and making sausages and similar products using chopping, mixing and shaping machines;
- (e) curing meat, fish and other foods;
- (f) operating smokehouses or ovens to smoke meat, fish and other foodstuffs;
- (g) cooking or in other ways preparing meat, fish and related food items for sale;
- (h) selling meat or fish to customers, including wrapping, weighing and labelling products, and receiving payment.
Beispielberufe
Butcher · Fish filleter · Fishmonger · Slaughterer
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Schlachter/SchlachterinESCO 7511.6Gleicher Umfang
Schlachter schlachten Tiere und leiten die Schlachtkörper der Weiterverarbeitung und dem Verkauf zu.
- Halal-Schlachter/Halal-SchlachterinESCO 7511.6.1Dieser Beruf ist breiter
Halal-Schlachter schlachten Tiere und verarbeiten die Schlachtkörper zu Halal-Fleisch von Kühen und Geflügel, das weiterverarbeitet und verkauft werden kann. Sie schlachten Tiere nach islamischem Recht und stellen sicher, dass die Tiere entsprechend gefüttert, geschlachtet und aufgehängt werden.
- Schlachter mit Koscherzertifikat/Schlachterin mit KoscherzertifikatESCO 7511.6.2Dieser Beruf ist breiter
Schlachter mit Koscherzertifikat schlachten Tiere und verarbeiten die Schlachtkörper zu koscherem Fleisch, das weiterverarbeitet und verkauft werden kann. Sie schlachten Tiere nach dem Recht und den Riten der jüdischen Religion.
- Fleischverarbeiter/FleischverarbeiterinESCO 7511.4Überschneidend, nicht gleich
Fleischverarbeiter zerschneiden Schlachtkörper in große und kleinere Teile zur Weiterverarbeitung. Sie entbeinen vorbehandelte Schlachtkörper manuell oder mithilfe von Maschinen.
- FleischwarenverarbeitungskraftESCO 8160.47Überschneidend, nicht gleich
Fleischwarenverarbeitungskräfte verarbeiten Fleisch entweder per Hand oder unter Verwendung von Fleischverarbeitungsmaschinen, z. B. zum Zerhacken, Zerkleinern oder Mischen von Fleisch. Sie führen Konservierungsverfahren durch, z. B. Pasteurisieren, Salzen, Trocknen, Gefriertrocknen, Fermentieren und Räuchern. Fleischwarenverarbeitungskräfte sind bestrebt, das Fleisch länger frei von Keimen und anderen Gesundheitsrisiken zu halten, als es bei frischem Fleisch der Fall ist.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| H2101 | Ouvrier / Ouvrière d'abattoir | Dieser Beruf ist breitervorläufig |
| H2103 | Opérateur / Opératrice de transformation des viandes | Überschneidend, nicht gleichvorläufig |
| D1101 | Boucher / Bouchère | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 7701 | Matarifes y trabajadores de las industrias cárnicas | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 8160 | Operadores de máquinas para elaborar productos alimenticios, bebidas y tabaco | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| 9700 | Peones de las industrias manufactureras | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 29232 | Berufe in der Fleischverarbeitung - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Dieser Beruf ist enger |
| 29201 | Berufe in der Lebensmittelherstellung (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 533 | 食料品製造従事者 | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| 539 | その他の製品製造・加工処理従事者（金属製品を除く） | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen