Passenger Attendants
Transportation and Material Moving Occupations- O*NET-SOC-Code
- 53-6061.00
Provide services to ensure the safety of passengers aboard ships, buses, trains, or within the station or terminal. Perform duties such as explaining the use of safety equipment, serving meals or beverages, or answering questions related to travel.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.117
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.22–0.25· 2 ISCO-08-Gruppen
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
ILO-Wert je verknüpfter ISCO-08-Gruppe
- ISCO-08 5111Travel Attendants and Travel Stewards0.22
- ISCO-08 5112Transport Conductors0.25
Task-level exposure
10 ausgeblendete Aufgaben anzeigen14 bewertete Aufgaben · 4 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (28.6%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- 2 bewertete Aufgaben stehen nicht in der Aufgabenliste von O*NET 31.0; ihre Werte bleiben wie für O*NET 27.2 veröffentlicht.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide customers with information on routes, gates, prices, timetables, terminals, or concourses.53-6061.00 | 0.020066.7 | 0.00000.0 |
Respond to passengers' questions, requests, or complaints.53-6061.00 | 0.010033.3 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Respond to passengers' questions, requests, or complaints.O*NET Task ID 13174 | 1.0 |
Greet passengers boarding transportation equipment and announce routes and stops.O*NET Task ID 13179 | 1.0 |
Count and verify tickets and seat reservations and record numbers of passengers boarding and disembarking.O*NET Task ID 13178 | 0.5 |
Provide customers with information on routes, gates, prices, timetables, terminals, or concourses.O*NET Task ID 13182 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (12)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Provide boarding assistance to elderly, sick, or injured people. | Kern |
| Open and close doors for passengers. | Kern |
| Respond to passengers' questions, requests, or complaints. | Kern |
| Explain and demonstrate safety procedures and safety equipment use. | Kern |
| Perform equipment safety checks prior to departure. | Kern |
| Signal transportation operators to stop or to proceed. | Kern |
| Greet passengers boarding transportation equipment and announce routes and stops. | Kern |
| Determine or facilitate seating arrangements. | Kern |
| Secure passengers for transportation by buckling seatbelts or fastening wheelchairs with tie-down straps. | Kern |
| Count and verify tickets and seat reservations and record numbers of passengers boarding and disembarking. | Ergänzend |
| Provide customers with information on routes, gates, prices, timetables, terminals, or concourses. | Ergänzend |
| Adjust window shades or seat cushions at the request of passengers. | Ergänzend |
0,16/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| Provide boarding assistance to elderly, sick, or injured people. | E0 keine |
| Secure passengers for transportation by buckling seatbelts or fastening wheelchairs with tie-down straps. | E0 keine |
| Open and close doors for passengers. | E2 strukturierte Einrichtungen |
| Perform equipment safety checks prior to departure. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Adjust window shades or seat cushions at the request of passengers. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
Berufsinformationen
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