Werbe- und Promotionmanager
ManagementKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.173
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.39
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 44% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
2 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare budgets and submit estimates for program costs as part of campaign plan development.O*NET Task ID 3223 | 0.5 |
Plan and prepare advertising and promotional material to increase sales of products or services, working with customers, company officials, sales departments, and advertising agencies.O*NET Task ID 3224 | 0.5 |
Inspect layouts and advertising copy, and edit scripts, audio, video, and other promotional material for adherence to specifications.O*NET Task ID 3226 | 0.5 |
Coordinate activities of departments, such as sales, graphic arts, media, finance, and research.O*NET Task ID 3227 | 0.5 |
Prepare and negotiate advertising and sales contracts.O*NET Task ID 3228 | 0.5 |
Identify and develop contacts for promotional campaigns and industry programs that meet identified buyer targets, such as dealers, distributors, or consumers.O*NET Task ID 3229 | 0.5 |
Confer with department heads or staff to discuss topics such as contracts, selection of advertising media, or product to be advertised.O*NET Task ID 3231 | 0.5 |
Monitor and analyze sales promotion results to determine cost effectiveness of promotion campaigns.O*NET Task ID 3233 | 0.5 |
Read trade journals and professional literature to stay informed on trends, innovations, and changes that affect media planning.O*NET Task ID 3234 | 0.5 |
Formulate plans to extend business with established accounts and to transact business as agent for advertising accounts.O*NET Task ID 3235 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page