Anthropologen

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.135

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.48

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 21% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write about and present research findings for a variety of specialized and general audiences.

O*NET Task ID 22234

1.0
Write grant proposals to obtain funding for research.

O*NET Task ID 22260

1.0
Study objects and structures recovered by excavation to identify, date, and authenticate them and to interpret their significance.

O*NET Task ID 22231

0.5
Collect information and make judgments through observation, interviews, and review of documents.

O*NET Task ID 22232

0.5
Research, survey, or assess sites of past societies and cultures in search of answers to specific research questions.

O*NET Task ID 22233

0.5
Describe artifacts' physical properties or attributes, such as the materials from which artifacts are made and their size, shape, function, and decoration.

O*NET Task ID 22235

0.5
Plan and direct research to characterize and compare the economic, demographic, health care, social, political, linguistic, and religious institutions of distinct cultural groups, communities, and organizations.

O*NET Task ID 22236

0.5
Compare findings from one site with archeological data from other sites to find similarities or differences.

O*NET Task ID 22237

0.5
Record the exact locations and conditions of artifacts uncovered in diggings or surveys, using drawings and photographs as necessary.

O*NET Task ID 22238

0.5
Assess archeological sites for resource management, development, or conservation purposes and recommend methods for site protection.

O*NET Task ID 22239

0.5
Collect artifacts made of stone, bone, metal, and other materials, placing them in bags and marking them to show where they were found.

O*NET Task ID 22241

0.0
Develop intervention procedures, using techniques such as individual and focus group interviews, consultations, and participant observation of social interaction.

O*NET Task ID 22247

0.0
Lead field training sites and train field staff, students, and volunteers in excavation methods.

O*NET Task ID 22249

0.0
Clean, restore, and preserve artifacts.

O*NET Task ID 22251

0.0
Conduct participatory action research in communities and organizations to assess how work is done and to design work systems, technologies, and environments.

O*NET Task ID 22252

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on archaeology: ~35% exposure, ~22% risk, excavation and community engagement remain human.

[Quelle: AI Changing Work Blog]

März 2026: New blog post: anthropologists face 38% exposure, 28% risk.

[Quelle: ACW Blog]