Anthropologen
Lebens-, Physik- und SozialwissenschaftenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.135
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.48
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 21% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
5 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write about and present research findings for a variety of specialized and general audiences.O*NET Task ID 22234 | 1.0 |
Write grant proposals to obtain funding for research.O*NET Task ID 22260 | 1.0 |
Study objects and structures recovered by excavation to identify, date, and authenticate them and to interpret their significance.O*NET Task ID 22231 | 0.5 |
Collect information and make judgments through observation, interviews, and review of documents.O*NET Task ID 22232 | 0.5 |
Research, survey, or assess sites of past societies and cultures in search of answers to specific research questions.O*NET Task ID 22233 | 0.5 |
Describe artifacts' physical properties or attributes, such as the materials from which artifacts are made and their size, shape, function, and decoration.O*NET Task ID 22235 | 0.5 |
Plan and direct research to characterize and compare the economic, demographic, health care, social, political, linguistic, and religious institutions of distinct cultural groups, communities, and organizations.O*NET Task ID 22236 | 0.5 |
Compare findings from one site with archeological data from other sites to find similarities or differences.O*NET Task ID 22237 | 0.5 |
Record the exact locations and conditions of artifacts uncovered in diggings or surveys, using drawings and photographs as necessary.O*NET Task ID 22238 | 0.5 |
Assess archeological sites for resource management, development, or conservation purposes and recommend methods for site protection.O*NET Task ID 22239 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on archaeology: ~35% exposure, ~22% risk, excavation and community engagement remain human.
[Quelle: AI Changing Work Blog]März 2026: New blog post: anthropologists face 38% exposure, 28% risk.
[Quelle: ACW Blog]