Terminplaner
Büro und VerwaltungsunterstützungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.434
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.57
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 7% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
12 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze data to determine answers to questions from customers or members of the public.43-4171 | 0.290080.6 | 1.070093.9 |
Process and prepare memos, correspondence, travel vouchers, or other documents.43-4171 | 0.03008.3 | 0.01000.9 |
File and maintain records.43-4171 | 0.02005.6 | 0.02001.8 |
Transmit information or documents to customers, using computer, mail, or facsimile machine.43-4171 | 0.01002.8 | 0.02001.8 |
Schedule appointments and maintain and update appointment calendars.43-4171 | 0.01002.8 | 0.01000.9 |
Hear and resolve complaints from customers or the public.43-4171 | 0.00000.0 | 0.01000.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Perform administrative support tasks, such as proofreading, transcribing handwritten information, or operating calculators or computers to work with pay records, invoices, balance sheets, or other documents.O*NET Task ID 746 | 1.0 |
Analyze data to determine answers to questions from customers or members of the public.O*NET Task ID 752 | 1.0 |
Calculate and quote rates for tours, stocks, insurance policies, or other products or services.O*NET Task ID 756 | 1.0 |
Process and prepare memos, correspondence, travel vouchers, or other documents.O*NET Task ID 758 | 1.0 |
Operate telephone switchboard to answer, screen, or forward calls, providing information, taking messages, or scheduling appointments.O*NET Task ID 744 | 0.5 |
Receive payment and record receipts for services.O*NET Task ID 745 | 0.5 |
Greet persons entering establishment, determine nature and purpose of visit, and direct or escort them to specific destinations.O*NET Task ID 747 | 0.5 |
Hear and resolve complaints from customers or the public.O*NET Task ID 748 | 0.5 |
File and maintain records.O*NET Task ID 749 | 0.5 |
Transmit information or documents to customers, using computer, mail, or facsimile machine.O*NET Task ID 750 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: ILO confirms receptionists among occupations driving gender AI gap; 88% of countries analyzed show women face higher generative AI risks than men
[Quelle: ILO: Gen AI, Occupational Segregation and Gender Equality (Mar 2026)]März 2026: ILO: business administration and clerical support nearly twice as likely to be exposed to GenAI.
[Quelle: ILO Research Brief, March 2026]Jan. 2026: Brookings study identifies 965,000 receptionists among workers with high AI exposure and low adaptive capacity. Vulnerability concentrated in smaller cities with shallow labor markets.
[Quelle: Brookings Institution — Measuring US workers capacity to adapt (2026-01)]These summaries were written by AI Changing Work from the source linked with each one, and any figures in them are given as AI Changing Work summarised them; they can differ from the source's own wording and from figures shown elsewhere on this page, so check the source before relying on them. AI Changing Work matched this page's occupation to an O*NET occupation and chose, by its own judgment, case by case, which summaries relate to that O*NET occupation; a summary appearing here does not mean that its source names this occupation.