Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 8% diesen Wert.
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.Details
15-2041
0.070015.2
0.01001.0
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.Details
15-2041
0.060013.0
0.140013.7
Design research projects that apply valid scientific techniques, and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.Details
15-2041
0.050010.9
0.01001.0
Write program code to analyze data with statistical analysis software.Details
15-2041
0.050010.9
0.01001.0
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.Details
15-2041
0.04008.7
0.220021.6
Prepare data for processing by organizing information, checking for inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.Details
15-2041
0.04008.7
0.150014.7
Plan data collection methods for specific projects, and determine the types and sizes of sample groups to be used.Details
15-2041
0.03006.5
0.00000.0
Evaluate sources of information to determine any limitations, in terms of reliability or usability.Details
15-2041
0.02004.3
0.390038.2
Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.Details
15-2041
0.02004.3
0.00000.0
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.Details
15-2041
0.02004.3
0.00000.0
Determine whether statistical methods are appropriate, based on user needs or research questions of interest.Details
15-2041
0.01002.2
0.03002.9
Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information.Details
15-2041
0.01002.2
0.02002.0
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.Details
15-2041
0.01002.2
0.01001.0
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.Details
15-2041
0.01002.2
0.01001.0
Develop or implement data analysis algorithms.Details
15-2041
0.01002.2
0.01001.0
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.Details
15-2041
0.01002.2
0.00000.0
Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy.Details
15-2041
0.00000.0
0.01001.0
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
Task
βE1 + 0.5 × E2
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.Details
O*NET Task ID 16241
1.0
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.Details
O*NET Task ID 16245
1.0
Calculate sample size requirements for clinical studies.Details
O*NET Task ID 16246
1.0
Assign work to biostatistical assistants or programmers.Details
O*NET Task ID 16248
1.0
Write program code to analyze data with statistical analysis software.Details
O*NET Task ID 16249
1.0
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.Details
O*NET Task ID 16250
1.0
Develop or implement data analysis algorithms.Details
O*NET Task ID 16257
1.0
Design or maintain databases of biological data.Details
O*NET Task ID 16259
1.0
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.Details
O*NET Task ID 16242
0.5
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.Details
O*NET Task ID 16243
0.5
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.Details
O*NET Task ID 16244
0.5
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.Details
O*NET Task ID 16247
0.5
Plan or direct research studies related to life sciences.Details
O*NET Task ID 16251
0.5
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.Details
O*NET Task ID 16252
0.5
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.Details
O*NET Task ID 16253
0.5
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.Details
O*NET Task ID 16254
0.5
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases.Details
O*NET Task ID 16255
0.5
Design surveys to assess health issues.Details
O*NET Task ID 16256
0.5
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals.Details
O*NET Task ID 16258
0.5
Collect data through surveys or experimentation.Details
O*NET Task ID 16260
0.5
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records.Details
O*NET Task ID 16261
0.5
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.Details
O*NET Task ID 16262
0.5
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.Details
O*NET Task ID 16263
0.5
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.Details
O*NET Task ID 16264
0.5
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques.Details
O*NET Task ID 16265
0.5
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
ILO-Berufsbeschreibung
Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker
Quelle:European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
Aufgaben
(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
Aktuare/Aktuarinnen analysieren und verwalten die finanziellen Auswirkungen von Risiken und legen Leitlinien dazu vor. Sie sind u. a. in den Bereichen Versicherung, Altersversorgung, Investitionen, Bankenwesen, Gesundheitsversorgung usw. tätig. Aktuare/Aktuarinnen wenden technische und statistische Modelle und Theorien für strategische, kommerzielle und finanzielle Beratung an.
Entwickler von Glücks- und Wettspielen/Entwicklerin von Glücks- und WettspielenESCO 2120.3
Entwickler von Glücks- und Wettspielen/Entwicklerinnen von Glücks- und Wettspielen kreieren, entwickeln und produzieren Inhalte für neue Lotterie- und ähnliche Spiele für ein großes Publikum.
Qualitätssicherungsingenieur für Glücks- und Wettspiele/Qualitätssicherungsingenieurin für Glücks- und WettspieleESCO 2120.4
Qualitätssicherungsingenieure für Glücks- und Wettspiele/Qualitätssicherungsingenieurinnen für Glücks- und Wettspiele konzipieren und planen Testmethoden für Glücksspiel-, Lotterie- oder Wettspiele. Sie führen die Tests durch. Diese Spiele können öffentlich oder für einen geschlossenen Personenkreis angeboten werden, und die Tests beziehen sich auf Online- und Offline-Spiele.
Mathematiker/MathematikerinESCO 2120.5
Mathematiker/Mathematikerinnen studieren und vertiefen mathematische Theorien, um das Wissen auf dem Gebiet zu erweitern und neue Paradigmen zu finden. Sie können diese Kenntnisse auf Probleme anwenden, die sich aus technischen und wissenschaftlichen Projekten ergeben, um sicherzustellen, dass sich Messungen, Mengen und mathematische Gesetze als tragfähig erweisen.
Statistiker/StatistikerinESCO 2120.6
Statistiker/Statistikerin erheben, erfassen und analysieren vor allem quantitative Informationen aus einer Vielzahl von Bereichen. Sie analysieren statistische Studien zu Bereichen wie Gesundheit, Demografie, Finanzen, Wirtschaft und stützen sich dabei auf Muster und Analysen.
Biometriker/BiometrikerinESCO 2120.6.1
Biometriker führen Forschungsarbeiten im Bereich der Biometrik durch. Sie führen statistische oder biologische Forschungsarbeiten durch, indem sie Fingerabdrücke, Netzhäute und Körperformen für medizinische oder industrielle Anwendungen erfassen und analysieren.
Demograf/DemografinESCO 2120.2
Demografen/Demografinnen untersuchen eine Vielzahl von Parametern im Zusammenhang mit der Bevölkerung. Auf der Grundlage ihrer Beobachtungen entwickeln sie statistische Analysen zu den Entwicklungen und Veränderungen der Geburtenraten, des Anteils älterer Menschen, von Eheschließungs- und Scheidungsraten, Beschäftigungsquoten, Sterblichkeitsraten, Einwanderung und ähnlichen Fragen.
Quelle:European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Shown in the original Korean. This dataset is published under KOGL Type 4, which prohibits derivative works including translation, so the text is reproduced unaltered.
The KNOW occupations and KECO codes listed here were linked to this page's occupation by this site; this is not a correspondence defined by the Korea Employment Information Service or the Ministry of Employment and Labor.
Projected change: +11%
Median wage: $106K
lowest $31Kmedian wage across 825 detailed occupations, BLS EP 2025–35highest $559K
