Kardiale Sonographen

Gesundheitswesen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.30

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 67% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Enter factors, such as amount and quality of radiation beam, and filming sequence, into computer.

O*NET Task ID 4146

1.0
Perform general administrative tasks, such as scheduling appointments or ordering supplies or equipment.

O*NET Task ID 15234

1.0
Transcribe, type, and distribute reports of diagnostic procedures for interpretation by physician.

O*NET Task ID 15237

1.0
Monitor patients' blood pressure and heart rate using electrocardiogram (EKG) equipment during diagnostic or therapeutic procedures to notify the physician if something appears wrong.

O*NET Task ID 4127

0.5
Explain testing procedures to patients to obtain cooperation and reduce anxiety.

O*NET Task ID 4129

0.5
Observe gauges, recorder, and video screens of data analysis system during imaging of cardiovascular system.

O*NET Task ID 4131

0.5
Conduct electrocardiogram (EKG), phonocardiogram, echocardiogram, stress testing, or other cardiovascular tests to record patients' cardiac activity, using specialized electronic test equipment, recording devices, or laboratory instruments.

O*NET Task ID 4132

0.5
Obtain and record patient identification, medical history, or test results.

O*NET Task ID 4134

0.5
Attach electrodes to the patients' chests, arms, and legs, connect electrodes to leads from the electrocardiogram (EKG) machine, and operate the EKG machine to obtain a reading.

O*NET Task ID 4135

0.5
Operate diagnostic imaging equipment to produce contrast enhanced radiographs of heart and cardiovascular system.

O*NET Task ID 4140

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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