Fracht- und Speditionsagenten
Büro und VerwaltungsunterstützungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.017
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.57
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 7% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
10 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Determine method of shipment and prepare bills of lading, invoices, and other shipping documents.O*NET Task ID 8192 | 1.0 |
Estimate freight or postal rates and record shipment costs and weights.O*NET Task ID 8194 | 1.0 |
Enter shipping information into a computer by hand or by a hand-held scanner that reads bar codes on goods.O*NET Task ID 8195 | 1.0 |
Check import or export documentation to determine cargo contents and use tariff coding system to classify goods according to fee or tariff group.O*NET Task ID 20273 | 1.0 |
Prepare manifests showing numbers of airplane passengers and baggage, mail, and freight weights, transmitting data to destinations.O*NET Task ID 20274 | 1.0 |
Negotiate and arrange transport of goods with shipping or freight companies.O*NET Task ID 8188 | 0.5 |
Advise clients on transportation and payment methods.O*NET Task ID 8190 | 0.5 |
Retrieve stored items and trace lost shipments as necessary.O*NET Task ID 8196 | 0.5 |
Inspect and count items received and check them against invoices or other documents, recording shortages and rejecting damaged goods.O*NET Task ID 8199 | 0.5 |
Keep records of all goods shipped, received, and stored.O*NET Task ID 8201 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page