Koeche in Einrichtungen und Kantinen
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 35-2012)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 8.6%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 12.1%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
17 bewertete Aufgaben · 5 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (29.4%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
13 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Menuplanung und Berechnung der Lebensmittelmengen fuer grosse Gruppen
- Mahlzeiten nach standardisierten Rezepten zubereiten und kochen
- Bestandsverwaltung und Bestellung von Lebensmittelvorraeten
- Einhaltung der Lebensmittelsicherheit und Hygienevorschriften sicherstellen
Uber diesen Beruf
Als Kantinenkoch hat KI begrenzten aber wachsenden Einfluss auf Ihre Rolle. Automatisierungsrisiko 14/100, Exposition 18%, dieser Beruf bleibt weitgehend handwerklich. Der am staerksten von KI betroffene Bereich ist Bestandsverwaltung und Bestellung (42%), waehrend das eigentliche Kochen bei 12% liegt. BLS prognostiziert +6% Wachstum bis 2034. KI-gestuetzte Menuplanungssysteme helfen bei der Ernaehrungsoptimierung, Abfallreduzierung und Beruecksichtigung von Ernaehrungseinschraenkungen.
ISCO-08-Klassifikation
Köche
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Cooks plan, organize, prepare and cook meals, according to recipes or under the supervision of chefs, in hotels, restaurants and other eating places, on board ships, on passenger trains and in private households.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO5120.1.4
Industriekoch/Industrieköchin
Industrieköche kreieren neue Lebensmittel und Rezepte. Sie bereiten die Zutaten für die Herstellung von Lebensmitteln vor, messen sie und fügen sie zusammen. Sie steuern und regulieren die Temperatur, überwachen den Kochprozess, weisen spezifische Backaufgaben zu und leiten das Personal bei seinen Arbeiten an.
Original ansehen - ESCO5120.1
Koch/Köchin
Köche sind in Küchen tätig und dafür qualifiziert, Lebensmittel – in der Regel in einem Privathaushalt, einer Institution oder einem Unternehmen – zuzubereiten und anzurichten.
Original ansehen - ESCO5120.1.1
Diätkoch/Diätköchin
Diätköche bereiten Mahlzeiten nach besonderen Diät- oder Ernährungsanforderungen zu und richten sie an.
Original ansehen - ESCO5120.1.2
Fischkoch/Fischköchin
Fischköche sind für die Zubereitung und Anrichtung von Fischgerichten mithilfe verschiedener Techniken verantwortlich. Bisweilen bereiten sie auch die begleitenden Soßen zu und kaufen den Frischfisch für diese Gerichte ein.
Original ansehen - ESCO5120.1.3
Grillkoch/Grillköchin
Grillköche bereiten Fleisch, Gemüse und Fisch unter Verwendung von Grillgeräten wie Grills und Drehspießen zu.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 8.6%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.