Chemiker
Lebens-, Physik- und SozialwissenschaftenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.261
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.39
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 44% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
4 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write technical papers or reports or prepare standards and specifications for processes, facilities, products, or tests.O*NET Task ID 1511 | 1.0 |
Analyze organic or inorganic compounds to determine chemical or physical properties, composition, structure, relationships, or reactions, using chromatography, spectroscopy, or spectrophotometry techniques.O*NET Task ID 1505 | 0.5 |
Develop, improve, or customize products, equipment, formulas, processes, or analytical methods.O*NET Task ID 1506 | 0.5 |
Compile and analyze test information to determine process or equipment operating efficiency or to diagnose malfunctions.O*NET Task ID 1507 | 0.5 |
Confer with scientists or engineers to conduct analyses of research projects, interpret test results, or develop nonstandard tests.O*NET Task ID 1508 | 0.5 |
Direct, coordinate, or advise personnel in test procedures for analyzing components or physical properties of materials.O*NET Task ID 1509 | 0.5 |
Study effects of various methods of processing, preserving, or packaging on composition or properties of foods.O*NET Task ID 1512 | 0.5 |
Evaluate laboratory safety procedures to ensure compliance with standards or to make improvements as needed.O*NET Task ID 20388 | 0.5 |
Purchase laboratory supplies, such as chemicals, when supplies are low or near their expiration date.O*NET Task ID 20389 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: New blog post analyzing AI impact on chemical engineering careers with 25% exposure and 18% automation risk data.
[Quelle: AI Changing Work Blog]