Schadenregulierer und Prüfer

Wirtschaft und Finanzen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.082

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.45

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 25% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Analyze information gathered by investigation and report findings and recommendations.

13-1031

0.004821.00.00466.9
Investigate, evaluate, and settle claims, applying technical knowledge and human relations skills to effect fair and prompt disposal of cases and to contribute to a reduced loss ratio.

13-1031

0.003314.40.00253.7
Prepare reports to be submitted to company's data processing department.

13-1031

0.002711.80.009313.9
Examine claims forms and other records to determine insurance coverage.

13-1031

0.002410.50.029844.5
Verify and analyze data used in settling claims to ensure that claims are valid and that settlements are made according to company practices and procedures.

13-1031

0.00219.20.00436.4
Interview or correspond with claimants, witnesses, police, physicians, or other relevant parties to determine claim settlement, denial, or review.

13-1031

0.00219.20.00253.7
Examine titles to property to determine validity and act as company agent in transactions with property owners.

13-1031

0.00208.70.00537.9
Obtain credit information from banks and other credit services.

13-1031

0.00187.90.00203.0
Examine claims investigated by insurance adjusters, further investigating questionable claims to determine whether to authorize payments.

13-1031

0.00177.40.00243.6
Investigate and assess damage to property and create or review property damage estimates.
00.00263.9

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Published evergreen blog analysis: AI exposure 60%, automation risk 55/100 in 2025.

[Quelle: AI Changing Work Blog]