Computer-Anwenderunterstützungsspezialisten
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 15-1232)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 66.7%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 61.1%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
16 bewertete Aufgaben · 12 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (75.0%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 46.9%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
15 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 6 · Mittelwert 35.4%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Helpdesk-Tickets beantworten und Probleme beheben
- Software und Hardware installieren und konfigurieren
- Benutzerhandbücher und Wissensdatenbank-Artikel erstellen
- Benutzer in neuen Systemen und Anwendungen schulen
Uber diesen Beruf
Als Computer-Anwenderunterstützungsspezialisten verändert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 33/100, Exposition 40%. Am stärksten betroffen: Benutzerhandbücher und Wissensdatenbank-Artikel erstellen (72% Automatisierung). BLS prognostiziert +5% Wachstum bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Techniker für die Anwenderbetreuung in der Informations- und Kommunikationstechnologie
Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Information and communications technology user support technicians provide technical assistance to users, either directly or by telephone, email or other electronic means, including diagnosing and resolving issues and problems with software, hardware, computer peripheral equipment, networks, databases and the Internet, and providing guidance and support in the deployment, installation and maintenance of systems.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO3512.2
IKT-Helpdesk-Manager/IKT-Helpdesk-Managerin
IKT-Helpdesk-Manager überwachen die Erbringung technischer Unterstützungsdienste für Kunden innerhalb festgelegter Fristen. Sie planen und organisieren Maßnahmen zur Nutzerunterstützung und lösen Probleme im Zusammenhang mit Informations- und Kommunikationstechnologien. IKT-Helpdesk-Manager beaufsichtigen das Helpdesk-Team, um sicherzustellen, dass die Kunden angemessene Rückmeldungen und Unterstützung erhalten. Sie wirken auch an der Entwicklung von Richtlinien für den Kundendienst und an der Verstärkung des Teams mit.
Original ansehen - ESCO3512.4
IKT-Techniker/IKT-Technikerin
IKT-Techniker installieren, warten, reparieren und bedienen Informationssysteme und IKT-bezogene Geräte (Laptops, Desktops, Server, Tablets, Smartphones, Kommunikationsgeräte, Drucker und alle EDV-zugehörigen Peripherienetze) sowie Software jeder Art (Treiber, Betriebssysteme, Anwendungen).
Original ansehen - ESCO3512.3
IT-Sicherheitstechniker/IT-Sicherheitstechnikerin
IT-Sicherheitstechniker schlagen bei Bedarf Sicherheitsaktualisierungen und andere Maßnahmen vor und führen diese durch. Sie beraten, unterstützen, informieren und schulen und vermitteln Sicherheitsbewusstsein.
Original ansehen - ESCO3512.1
IT-Helpdesk-Manager/IT-Helpdesk-Managerin
IKT-Helpdesk-Manager bieten Computeranwendern technische Unterstützung, beantworten Fragen oder lösen Computerprobleme für Kunden per Telefon oder auf elektronischem Wege. Sie leisten Hilfe in Bezug auf die Nutzung von Computerhardware und -software.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 46.9%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 66.7%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.