Computersystemanalytiker

Computer und Mathematik

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.276

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.49

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 21% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

2 ausgeblendete Aufgaben anzeigen

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Test, maintain, and monitor computer programs and systems, including coordinating the installation of computer programs and systems.

O*NET Task ID 3465

1.0
Use object-oriented programming languages, as well as client and server applications development processes and multimedia and Internet technology.

O*NET Task ID 3466

1.0
Expand or modify system to serve new purposes or improve work flow.

O*NET Task ID 3470

1.0
Determine computer software or hardware needed to set up or alter system.

O*NET Task ID 3472

1.0
Analyze information processing or computation needs and plan and design computer systems, using techniques such as structured analysis, data modeling, and information engineering.

O*NET Task ID 3474

1.0
Assess the usefulness of pre-developed application packages and adapt them to a user environment.

O*NET Task ID 3475

1.0
Define the goals of the system and devise flow charts and diagrams describing logical operational steps of programs.

O*NET Task ID 3476

1.0
Develop, document, and revise system design procedures, test procedures, and quality standards.

O*NET Task ID 3477

1.0
Review and analyze computer printouts and performance indicators to locate code problems, and correct errors by correcting codes.

O*NET Task ID 3478

1.0
Read manuals, periodicals, and technical reports to learn how to develop programs that meet staff and user requirements.

O*NET Task ID 3480

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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