Naturschutzwissenschaftler

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.38

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 48% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Advise land users, such as farmers or ranchers, on plans, problems, or alternative conservation solutions.

O*NET Task ID 22134

0.5
Monitor projects during or after construction to ensure projects conform to design specifications.

O*NET Task ID 22135

0.5
Visit areas affected by erosion problems to identify causes or determine solutions.

O*NET Task ID 22136

0.5
Apply principles of specialized fields of science, such as agronomy, soil science, forestry, or agriculture, to achieve conservation objectives.

O*NET Task ID 22138

0.5
Gather information from geographic information systems (GIS) databases or applications to formulate land use recommendations.

O*NET Task ID 22139

0.5
Compute design specifications for implementation of conservation practices, using survey or field information, technical guides or engineering manuals.

O*NET Task ID 22140

0.5
Participate on work teams to plan, develop, or implement programs or policies for improving environmental habitats, wetlands, or groundwater or soil resources.

O*NET Task ID 22141

0.5
Conduct fact-finding or mediation sessions among government units, landowners, or other agencies to resolve disputes.

O*NET Task ID 22142

0.5
Respond to complaints or questions on wetland jurisdiction, providing information or clarification.

O*NET Task ID 22144

0.5
Compute cost estimates of different conservation practices, based on needs of land users, maintenance requirements, or life expectancy of practices.

O*NET Task ID 22145

0.5
Implement soil or water management techniques, such as nutrient management, erosion control, buffers, or filter strips, in accordance with conservation plans.

O*NET Task ID 22133

0.0
Develop or maintain working relationships with local government staff or board members.

O*NET Task ID 22137

0.0
Revisit land users to view implemented land use practices or plans.

O*NET Task ID 22143

0.0
Manage field offices or involve staff in cooperative ventures.

O*NET Task ID 22152

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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