Köche

Speisenzubereitung und Service

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.012

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.18

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben
TaskClaude.aiRaw / share %
Weigh, measure, and mix ingredients according to recipes or personal judgment, using various kitchen utensils and equipment.

35-2014

0.037444.2
Plan and price menu items.

35-2014

0.023627.9
Bake, roast, broil, and steam meats, fish, vegetables, and other foods.

35-2014

0.015718.6
Turn or stir foods to ensure even cooking.

35-2014

0.00799.3
Not observed on any surface — 16 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Season and cook food according to recipes or personal judgment and experience.
0
Observe and test foods to determine if they have been cooked sufficiently, using methods such as tasting, smelling, or piercing them with utensils.
0
Portion, arrange, and garnish food, and serve food to waiters or patrons.
0
Substitute for or assist other cooks during emergencies or rush periods.
0
Wash, peel, cut, and seed fruits and vegetables to prepare them for consumption.
0
Carve and trim meats such as beef, veal, ham, pork, and lamb for hot or cold service, or for sandwiches.
0
Inspect and clean food preparation areas, such as equipment and work surfaces, or serving areas to ensure safe and sanitary food-handling practices.
0
Ensure food is stored and cooked at correct temperature by regulating temperature of ovens, broilers, grills, and roasters.
0
Ensure freshness of food and ingredients by checking for quality, keeping track of old and new items, and rotating stock.
0
Estimate expected food consumption, requisition or purchase supplies, or procure food from storage.
0
Coordinate and supervise work of kitchen staff.
0
Consult with supervisory staff to plan menus, taking into consideration factors such as costs and special event needs.
0
Butcher and dress animals, fowl, or shellfish, or cut and bone meat prior to cooking.
0
Bake breads, rolls, cakes, and pastries.
0
Prepare relishes and hors d'oeuvres.
0
Keep records and accounts.
0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

Mai 2026: Anthropic observed-exposure score: 0% (physical/in-person). Zero observed exposure. Physical/in-person work — AI deployment effectively absent.

[Quelle: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]