Köche

Speisenzubereitung und Service

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.012

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.18

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Plan and price menu items.

35-2014

0.029451.40.0075100.0
Weigh, measure, and mix ingredients according to recipes or personal judgment, using various kitchen utensils and equipment.

35-2014

0.015827.60
Bake, roast, broil, and steam meats, fish, vegetables, and other foods.

35-2014

0.008414.70
Ensure food is stored and cooked at correct temperature by regulating temperature of ovens, broilers, grills, and roasters.

35-2014

0.00366.30
Not observed on any surface — 16 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Turn or stir foods to ensure even cooking.
00
Season and cook food according to recipes or personal judgment and experience.
00
Observe and test foods to determine if they have been cooked sufficiently, using methods such as tasting, smelling, or piercing them with utensils.
00
Portion, arrange, and garnish food, and serve food to waiters or patrons.
00
Substitute for or assist other cooks during emergencies or rush periods.
00
Wash, peel, cut, and seed fruits and vegetables to prepare them for consumption.
00
Carve and trim meats such as beef, veal, ham, pork, and lamb for hot or cold service, or for sandwiches.
00
Inspect and clean food preparation areas, such as equipment and work surfaces, or serving areas to ensure safe and sanitary food-handling practices.
00
Ensure freshness of food and ingredients by checking for quality, keeping track of old and new items, and rotating stock.
00
Estimate expected food consumption, requisition or purchase supplies, or procure food from storage.
00
Coordinate and supervise work of kitchen staff.
00
Consult with supervisory staff to plan menus, taking into consideration factors such as costs and special event needs.
00
Butcher and dress animals, fowl, or shellfish, or cut and bone meat prior to cooking.
00
Bake breads, rolls, cakes, and pastries.
00
Prepare relishes and hors d'oeuvres.
00
Keep records and accounts.
00

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

Mai 2026: Anthropic observed-exposure score: 0% (physical/in-person). Zero observed exposure. Physical/in-person work — AI deployment effectively absent.

[Quelle: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]