Kran- und Turmbediener
Bau, Wartung und ReparaturKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.18
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review daily work or delivery schedules to determine orders, sequences of deliveries, or special loading instructions.O*NET Task ID 10775 | 1.0 |
Determine load weights and check them against lifting capacities to prevent overload.O*NET Task ID 10767 | 0.5 |
Weigh bundles, using floor scales, and record weights for company records.O*NET Task ID 10774 | 0.5 |
Move levers, depress foot pedals, or turn dials to operate cranes, cherry pickers, electromagnets, or other moving equipment for lifting, moving, or placing loads.O*NET Task ID 10768 | 0.0 |
Inspect cables or grappling devices for wear and install or replace cables, as needed.O*NET Task ID 10769 | 0.0 |
Clean, lubricate, and maintain mechanisms such as cables, pulleys, or grappling devices, making repairs, as necessary.O*NET Task ID 10770 | 0.0 |
Inspect and adjust crane mechanisms or lifting accessories to prevent malfunctions or damage.O*NET Task ID 10771 | 0.0 |
Direct helpers engaged in placing blocking or outrigging under cranes.O*NET Task ID 10772 | 0.0 |
Load or unload bundles from trucks, or move containers to storage bins, using moving equipment.O*NET Task ID 10773 | 0.0 |
Direct truck drivers backing vehicles into loading bays and cover, uncover, or secure loads for delivery.O*NET Task ID 10776 | 0.0 |
Inspect bundle packaging for conformance to regulations or customer requirements, and remove and batch packaging tickets.O*NET Task ID 10777 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page