Dateneingabekräfte

Büro und Verwaltungsunterstützung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.671

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.70

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 0% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Compile, sort and verify the accuracy of data before it is entered.

43-9021

0.016172.20.092663.6
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.

43-9021

0.006227.80.051235.2
Store completed documents in appropriate locations.
00.00181.2
Not observed on any surface — 6 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors.
00
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors.
00
Maintain logs of activities and completed work.
00
Select materials needed to complete work assignments.
00
Load machines with required input or output media such as paper, cards, disks, tape or Braille media.
00
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.
00

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

Mai 2026: Anthropic observed-exposure score: high (routine tasks absorbed). High observed exposure; routine tasks already absorbed by LLMs.

[Quelle: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]

Apr. 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.

[Quelle: NBER Working Paper 34836]

Apr. 2026: Among highest automation exposure occupations. AI topped all job cut reasons in March 2026 with 15,341 positions (25% of total). Q1 cumulative AI cuts: 27,645.

[Quelle: Challenger March 2026]