Dentalhygieniker

Gesundheitswesen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.16

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 92% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Attend continuing education courses to maintain or update skills.

O*NET Task ID 23921

1.0
Chart conditions of decay and disease for diagnosis and treatment by dentist.

O*NET Task ID 418

0.5
Expose and develop x-ray film.

O*NET Task ID 422

0.5
Record and review patient medical histories.

O*NET Task ID 18536

0.5
Maintain patient recall system.

O*NET Task ID 18539

0.5
Clean calcareous deposits, accretions, and stains from teeth and beneath margins of gums, using dental instruments.

O*NET Task ID 416

0.0
Feel and visually examine gums for sores and signs of disease.

O*NET Task ID 417

0.0
Feel lymph nodes under patient's chin to detect swelling or tenderness that could indicate presence of oral cancer.

O*NET Task ID 419

0.0
Apply fluorides or other cavity preventing agents to arrest dental decay.

O*NET Task ID 420

0.0
Examine gums, using probes, to locate periodontal recessed gums and signs of gum disease.

O*NET Task ID 421

0.0
Remove excess cement from coronal surfaces of teeth.

O*NET Task ID 424

0.0
Make impressions for study casts.

O*NET Task ID 425

0.0
Administer local anesthetic agents.

O*NET Task ID 427

0.0
Conduct dental health clinics for community groups to augment services of dentist.

O*NET Task ID 428

0.0
Remove sutures and dressings.

O*NET Task ID 429

0.0
Place and remove rubber dams, matrices, and temporary restorations.

O*NET Task ID 430

0.0
Provide clinical services or health education to improve and maintain the oral health of patients or the general public.

O*NET Task ID 18537

0.0
Maintain dental equipment and sharpen and sterilize dental instruments.

O*NET Task ID 18538

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on Dental Hygienists. Automation risk 10%, AI exposure 22%, BLS projects 7% growth through 2034.

[Quelle: AI Changing Work Blog]

März 2026: Updated blog: 26% exposure (up from 22%), added advanced practice section.

[Quelle: ACW Blog]