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Bildung und AusbildungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.026
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.28
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 73% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
19 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Write reports to summarize student performance, social growth, or physical development.25-2059 | 0.0100100.0 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review adapted physical education programs or practices to ensure compliance with government or other regulations.O*NET Task ID 17000 | 1.0 |
Request or order physical education equipment, following standard procedures.O*NET Task ID 17001 | 1.0 |
Write reports to summarize student performance, social growth, or physical development.O*NET Task ID 17002 | 1.0 |
Maintain thorough student records to document attendance, participation, or progress, ensuring confidentiality of all records.O*NET Task ID 17008 | 1.0 |
Maintain inventory of instructional equipment, materials, or aids.O*NET Task ID 17009 | 1.0 |
Communicate behavioral observations and student progress reports to students, parents, teachers, or administrators.O*NET Task ID 17012 | 1.0 |
Attend in-service training, workshops, or meetings to keep abreast of current practices or trends in adapted physical education.O*NET Task ID 17003 | 0.5 |
Write or modify individualized education plans (IEPs) for students with intellectual or physical disabilities.O*NET Task ID 17004 | 0.5 |
Prepare lesson plans in accordance with individualized education plans (IEPs) and the functional abilities or needs of students.O*NET Task ID 17007 | 0.5 |
Evaluate the motor needs of individual students to determine their need for adapted physical education services.O*NET Task ID 17010 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page