Anspruchspruefer
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 43-4061)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 62.0%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 68.0%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
17 bewertete Aufgaben · 16 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (94.1%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 6.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
15 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 1 · Mittelwert 6.2%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Antragsteller befragen und Informationen ueberpruefen
- Antraege bearbeiten und Anspruchsberechtigung bestimmen
- Fallakten und Aufzeichnungen pflegen
Uber diesen Beruf
Als Anspruchspruefer veraendert KI Ihre Rolle. Risiko 44/100, Exposition 56%.
ISCO-08-Klassifikation
Fachkräfte in Sozialverwaltung und -versicherung
Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Government social benefits officials examine applications for government, financial or service programmes to determine eligibility and amount of benefit or appropriate services, referring exceptional or important cases to senior government officials or managers.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO3353.1
Sozialversicherungsprüfer/Sozialversicherungsprüferin
Sozialversicherungsprüfer untersuchen betrügerische Aktivitäten im Bereich der sozialen Sicherheit, die die Rechte von Arbeitnehmern betreffen. Sie überwachen und prüfen Leistungsanträge und gehen Beschwerden von Arbeitnehmern über das Verhalten von Unternehmen nach. Die Prüfungen beziehen sich u. a. auf das Verhalten mit Bezug auf die Beschäftigung, beispielsweise die Nichtzahlung von Löhnen und Gehältern. Sozialversicherungsprüfer stellen sicher, dass Arbeitnehmer fair und rechtlich einwandfrei behandelt werden. Sie führen Aufzeichnungen über ihre Erkenntnisse und erstellen Berichte darüber, um die Berechtigung der von ihnen untersuchten Ansprüche zu gewährleisten.
Original ansehen - ESCO3353.2
Sozialversicherungsfachangestellter/Sozialversicherungsfachangestellte
Sozialversicherungsfachangestellte beraten Kunden über Sozialversicherungsleistungen und stellen sicher, dass sie Leistungen, auf die sie Anspruch haben, geltend machen. Zudem bieten sie Beratung im Falle von Beförderungen und anderen angebotenen Leistungen, beispielsweise Lohnergänzungsleistungen. Sie unterstützen Kunden bei Anträgen auf Leistungen im Falle von Krankheit, Mutterschaft, Rente, Invalidität und Arbeitslosigkeit oder für Familien. Sie untersuchen den Leistungsanspruch des Kunden, indem sie seinen Fall genau betrachten, die Rechtsvorschriften und den Anspruch prüfen und eine angemessene Vorgehensweise vorschlagen. Außerdem legen Sozialversicherungsfachangestellte die Aspekte einer bestimmten Leistung fest.
Original ansehen - ESCO3353.2.1
Rentensachbearbeiter/Rentensachbearbeiterin
Rentensachbearbeiter führen Verwaltungsaufgaben in Bezug auf Altersversorgungssysteme durch. Sie sorgen für die korrekte Berechnung der Rentenansprüche des Kunden, die Einhaltung der rechtlichen Vorschriften, die Erstellung von Berichten und die Übermittlung relevanter Informationen an den Kunden. Sie arbeiten entweder im privaten oder im öffentlichen Sektor.
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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 6.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 62.0%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.