Leitstellendisponenten
SchutzdiensteKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.046
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.20
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 86% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
2 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record details of calls, dispatches, and messages.O*NET Task ID 2706 | 1.0 |
Question callers to determine their locations and the nature of their problems to determine type of response needed.O*NET Task ID 2707 | 1.0 |
Enter, update, and retrieve information from teletype networks and computerized data systems regarding such things as wanted persons, stolen property, vehicle registration, and stolen vehicles.O*NET Task ID 2708 | 1.0 |
Maintain files of information relating to emergency calls, such as personnel rosters and emergency call-out and pager files.O*NET Task ID 2714 | 1.0 |
Learn material and pass required tests for certification.O*NET Task ID 2716 | 1.0 |
Answer routine inquiries, and refer calls not requiring dispatches to appropriate departments and agencies.O*NET Task ID 2718 | 1.0 |
Test and adjust communication and alarm systems, and report malfunctions to maintenance units.O*NET Task ID 2721 | 1.0 |
Determine response requirements and relative priorities of situations, and dispatch units in accordance with established procedures.O*NET Task ID 2705 | 0.5 |
Scan status charts and computer screens, and contact emergency response field units to determine emergency units available for dispatch.O*NET Task ID 2709 | 0.5 |
Relay information and messages to and from emergency sites, to law enforcement agencies, and to all other individuals or groups requiring notification.O*NET Task ID 2710 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: New blog post: AI impact analysis for emergency dispatchers
[Quelle: aichanging.work]