Katastrophenschutzleiter

Schutzdienste

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.38

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 48% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Keep informed of activities or changes that could affect the likelihood of an emergency, response efforts, or plan implementation.

O*NET Task ID 7253

0.5
Prepare plans that outline operating procedures to be used in response to disasters or emergencies, such as hurricanes, nuclear accidents, and terrorist attacks, and in recovery from these events.

O*NET Task ID 7254

0.5
Propose alteration of emergency response procedures, based on regulatory changes, technological changes, or knowledge gained from outcomes of previous emergency situations.

O*NET Task ID 7255

0.5
Maintain and update all resource materials associated with emergency preparedness plans.

O*NET Task ID 7256

0.5
Coordinate disaster response or crisis management activities, such as ordering evacuations, opening public shelters, and implementing special needs plans and programs.

O*NET Task ID 7257

0.5
Keep informed of federal, state, and local regulations affecting emergency plans, and ensure that plans adhere to those regulations.

O*NET Task ID 7259

0.5
Prepare emergency situation status reports that describe response and recovery efforts, needs, and preliminary damage assessments.

O*NET Task ID 7260

0.5
Design and administer emergency or disaster preparedness training courses that teach people how to effectively respond to major emergencies and disasters.

O*NET Task ID 7261

0.5
Consult with officials of local and area governments, schools, hospitals, and other institutions to determine their needs and capabilities in the event of a natural disaster or other emergency.

O*NET Task ID 7263

0.5
Develop and perform tests and evaluations of emergency management plans in accordance with state and federal regulations.

O*NET Task ID 7264

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Evergreen blog post published analyzing AI impact on emergency management

[Quelle: AI Changing Work Blog]