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Rettungssanitaeter

Gesundheitswesen
Projizierte Veränderung 2024–34: +5.1%
Medianjahreslohn (2024): $41,340
Beschäftigung (2024): 181K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 29-2042)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
20.8%
Basis GPT-4-Bewertung
20.8%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

12 bewertete Aufgaben · 3 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (25.0%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
0.0%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

12 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Notfallmedizinische Behandlung vor Ort leisten
  • Patienteninformationen und Pflegeberichte dokumentieren
  • Krankenwagen und Notfallausruestung bedienen

Uber diesen Beruf

Als Rettungssanitaeter veraendert KI Ihre Rolle. Risiko 12/100, Exposition 17%.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 3258ESCO

Rettungsdienstpersonal

Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Ambulance workers provide emergency health care to patients who are injured, sick, infirm, or otherwise physically or mentally impaired prior to and during transport to medical facilities.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO3258.2

    Notfallsanitäter/Notfallsanitäterin

    Notfallsanitäter erbringen medizinische Notfallversorgung für kranke, verletzte und gefährdete Personen vor und während des Transports zu einer medizinischen Einrichtung. Sie sorgen für den Transport des Patienten und führen ihn durch. Sie leisten Unterstützung in akuten Notfällen, leisten lebensrettende Sofortmaßnahmen und überwachen die Durchführung des Transports. Je nach nationalem Recht führen sie bisweilen auch Sauerstoff zu oder verabreichen bestimmte Medikamente, legen Infusionen für Ringerlösung oder nehmen eine endotracheale Intubation vor, wenn dies für die unmittelbare Abwehr von Gefahren für das Leben oder die Gesundheit eines Notfallpatienten erforderlich ist.

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  • ESCO3258.1

    Rettungshelfer/Rettungshelferin

    Rettungshelfer verwenden Rettungswagen, um auf medizinische Notfälle zu reagieren, die Arbeit von Sanitätern zu unterstützen und die Patienten sicher zu bewegen. Sie achten auf Veränderungen der Vitalparameter des Patienten und melden diese den diensthabenden Sanitätern. Außerdem sorgen sie dafür, dass die medizinische Ausrüstung ordnungsgemäß gelagert und transportiert wird und funktionstüchtig ist. Dies geschieht unter Aufsicht und auf Anweisung eines Arztes.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 20.8%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.