Entomologen

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.061

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.40

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 39% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

4 ausgeblendete Aufgaben anzeigen

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Disseminate information by writing reports and scientific papers or journal articles, and by making presentations and giving talks for schools, clubs, interest groups and park interpretive programs.

O*NET Task ID 1496

1.0
Study animals in their natural habitats, assessing effects of environment and industry on animals, interpreting findings and recommending alternative operating conditions for industry.

O*NET Task ID 1492

0.5
Inventory or estimate plant and wildlife populations.

O*NET Task ID 1493

0.5
Analyze characteristics of animals to identify and classify them.

O*NET Task ID 1494

0.5
Make recommendations on management systems and planning for wildlife populations and habitat, consulting with stakeholders and the public at large to explore options.

O*NET Task ID 1495

0.5
Study characteristics of animals, such as origin, interrelationships, classification, life histories, diseases, development, genetics, and distribution.

O*NET Task ID 1497

0.5
Perform administrative duties, such as fundraising, public relations, budgeting, and supervision of zoo staff.

O*NET Task ID 1498

0.5
Coordinate preventive programs to control the outbreak of wildlife diseases.

O*NET Task ID 1501

0.5
Inform and respond to public regarding wildlife and conservation issues, such as plant identification, hunting ordinances, and nuisance wildlife.

O*NET Task ID 18615

0.5
Check for, and ensure compliance with, environmental laws, and notify law enforcement when violations are identified.

O*NET Task ID 18616

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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