Vorstandsassistenten
Büro und VerwaltungsunterstützungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.234
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.54
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 13% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
15 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare invoices, reports, memos, letters, financial statements, and other documents, using word processing, spreadsheet, database, or presentation software.43-6011 | 0.150050.0 | 0.00000.0 |
Prepare responses to correspondence containing routine inquiries.43-6011 | 0.050016.7 | 0.020013.3 |
Conduct research, compile data, and prepare papers for consideration and presentation by executives, committees, and boards of directors.43-6011 | 0.050016.7 | 0.020013.3 |
Compile, transcribe, and distribute minutes of meetings.43-6011 | 0.030010.0 | 0.030020.0 |
Read and analyze incoming memos, submissions, and reports to determine their significance and plan their distribution.43-6011 | 0.01003.3 | 0.070046.7 |
Manage and maintain executives' schedules.43-6011 | 0.01003.3 | —0 |
Provide clerical support to other departments.43-6011 | 0.00000.0 | 0.01006.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare invoices, reports, memos, letters, financial statements, and other documents, using word processing, spreadsheet, database, or presentation software.O*NET Task ID 2771 | 1.0 |
Read and analyze incoming memos, submissions, and reports to determine their significance and plan their distribution.O*NET Task ID 2772 | 1.0 |
Open, sort, and distribute incoming correspondence, including faxes and email.O*NET Task ID 2773 | 1.0 |
Prepare responses to correspondence containing routine inquiries.O*NET Task ID 2776 | 1.0 |
Compile, transcribe, and distribute minutes of meetings.O*NET Task ID 2781 | 1.0 |
Attend meetings to record minutes.O*NET Task ID 2782 | 1.0 |
Interpret administrative and operating policies and procedures for employees.O*NET Task ID 2788 | 1.0 |
Provide clerical support to other departments.O*NET Task ID 18577 | 1.0 |
Manage and maintain executives' schedules.O*NET Task ID 2770 | 0.5 |
File and retrieve corporate documents, records, and reports.O*NET Task ID 2774 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page