Geschaeftsleitungsassistenten
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 43-1011)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 53.1%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 49.0%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
29 bewertete Aufgaben · 26 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (89.7%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 18.6%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
29 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 5 · Mittelwert 14.2%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Fuehrungskraeftekalender verwalten und Meetings planen
- Fuehrungskraeftekorrespondenz entwerfen und verwalten
- Reiselogistik und Veranstaltungsplanung koordinieren
Uber diesen Beruf
Als Geschaeftsleitungsassistent erweitert KI Ihre Rolle erheblich. Risiko 51/100, Exposition 61%.
ISCO-08-Klassifikation
Sekretariatsleiter
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Office supervisors supervise and coordinate the activities of workers in Major Group 4: Clerical Support Workers.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO3341.7
Erhebungsleiter/Erhebungsleiterin
Erhebungsleiter organisieren und beaufsichtigen auf Ersuchen eines Sponsors Untersuchungen und Erhebungen. Sie überwachen deren vorschriftsmäßigen Verlauf und leiten ein Team aus Feldforschern.
Original ansehen - ESCO3341.1
Call-Center-Analyst/Call-Center-Analystin
Call-Center-Analysten prüfen Daten in Bezug auf eingehende oder ausgehende Kundenanrufe. Sie erstellen Berichte und visualisieren die Daten.
Original ansehen - ESCO3341.3
Call-Center-Qualitätsprüfer/Call-Center-Qualitätsprüferin
Call-Center-Qualitätsprüfer hören sich aufgezeichnete oder aktuelle Telefongespräche eines Callcenters an, um zu kontrollieren, ob die Anweisungen zum Ablauf und die Qualitätsvorgaben eingehalten werden. Sie bewerten die Beschäftigten und geben Feedback zu den Punkten, die verbessert werden müssen. Sie erläutern und verbreiten die Qualitätsparameter, die vom Management herausgegeben werden.
Original ansehen - ESCO3341.4
Call-Center-Trainer/Call-Center-Trainerin
Call-Center-Trainer beaufsichtigen die Mitarbeiter von Call-Centern, leiten Projekte und kennen die technischen Aspekte der Aktivitäten eines Call-Centers.
Original ansehen - ESCO3341.8
Büroleiter/Büroleiterin
Büroleiter beaufsichtigen die Tätigkeiten, mit denen Büroangestellte in Organisationen oder Vereinigungen verschiedener Art betraut werden. Sie leisten Mikromanagement und beaufsichtigen kleinteilige Verwaltungsaufgaben, d. h., sie kontrollieren den Schriftverkehr, gestalten Ablagesysteme, prüfen und genehmigen Bestellungen und übernehmen die Zuweisung und Kontrolle von Arbeitsaufgaben im Büro. Je nach Größe des Unternehmens unterstehen sie Managern innerhalb derselben Abteilung oder den Führungskräften des Gesamtunternehmens.
Original ansehen - ESCO3341.5
Kundenservice-Manager/Kundenservice-Managerin
Kundenservice-Manager beaufsichtigen und koordinieren die Tätigkeiten von Mitarbeitern des Kundenservice. Sie sorgen für einen reibungslosen Betriebsablauf, indem sie Probleme lösen, Beschäftigte anleiten bzw. schulen und Arbeiten beaufsichtigen.
Original ansehen - ESCO3341.6
Datenerfassungsleiter/Datenerfassungsleiterin
Datenerfassungsleiter leiten die tägliche Arbeit der mit der Datenerfassung betrauten Beschäftigten. Sie regeln den Arbeitsablauf und die Arbeitsaufgaben.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 18.6%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 53.1%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.