Ausstellungsdesigner
Kunst, Design, Unterhaltung und MedienKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.37
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 53% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
24 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Examine objects to be included in exhibits in order to plan where and how to display them.27-1027 | 0.017948.5 | 0.012078.5 |
Design and produce displays and materials that can be used to decorate windows, interior displays, or event locations such as streets and fairgrounds.27-1027 | 0.017246.5 | 0.003321.5 |
Direct and coordinate construction, erection, or decoration activities in order to ensure that sets or exhibits meet design, budget, and schedule requirements.27-1027 | 0.00195.0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Examine objects to be included in exhibits to plan where and how to display them.O*NET Task ID 9284 | 0.5 |
Acquire, or arrange for acquisition of, specimens or graphics required to complete exhibits.O*NET Task ID 9285 | 0.5 |
Prepare rough drafts and scale working drawings of sets, including floor plans, scenery, and properties to be constructed.O*NET Task ID 9286 | 0.5 |
Estimate set- or exhibit-related costs, including materials, construction, and rental of props or locations.O*NET Task ID 9288 | 0.5 |
Develop set designs, based on evaluation of scripts, budgets, research information, and available locations.O*NET Task ID 9289 | 0.5 |
Direct and coordinate construction, erection, or decoration activities to ensure that sets or exhibits meet design, budget, and schedule requirements.O*NET Task ID 9290 | 0.5 |
Plan for location-specific issues, such as space limitations, traffic flow patterns, and safety concerns.O*NET Task ID 9292 | 0.5 |
Submit plans for approval, and adapt plans to serve intended purposes, or to conform to budget or fabrication restrictions.O*NET Task ID 9293 | 0.5 |
Prepare preliminary renderings of proposed exhibits, including detailed construction, layout, and material specifications, and diagrams relating to aspects such as special effects or lighting.O*NET Task ID 9294 | 0.5 |
Collaborate with those in charge of lighting and sound so that those production aspects can be coordinated with set designs or exhibit layouts.O*NET Task ID 9296 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page