Zaunbauer
Bau, Wartung und ReparaturKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.09
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 100% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Discuss fencing needs with customers, and estimate and quote prices.O*NET Task ID 13628 | 1.0 |
Establish the location for a fence, and gather information needed to ensure that there are no electric cables or water lines in the area.O*NET Task ID 13623 | 0.0 |
Align posts, by lines or sighting, and verify vertical alignment of posts, using plumb bobs or spirit levels.O*NET Task ID 13624 | 0.0 |
Measure and lay out fence lines and mark posthole positions, following instructions, drawings, or specifications.O*NET Task ID 13625 | 0.0 |
Dig postholes, using spades, posthole diggers, or power-driven augers.O*NET Task ID 13626 | 0.0 |
Set metal or wooden posts in upright positions in postholes.O*NET Task ID 13627 | 0.0 |
Mix and pour concrete around bases of posts, or tamp soil into postholes to embed posts.O*NET Task ID 13629 | 0.0 |
Make rails for fences, by sawing lumber or by cutting metal tubing to required lengths.O*NET Task ID 13630 | 0.0 |
Nail top and bottom rails to fence posts, or insert them in slots on posts.O*NET Task ID 13631 | 0.0 |
Stretch wire, wire mesh, or chain link fencing between posts, and attach fencing to frames.O*NET Task ID 13632 | 0.0 |
Attach fence rail supports to posts, using hammers and pliers.O*NET Task ID 13633 | 0.0 |
Assemble gates, and fasten gates into position, using hand tools.O*NET Task ID 13634 | 0.0 |
Complete top fence rails of metal fences by connecting tube sections, using metal sleeves.O*NET Task ID 13635 | 0.0 |
Insert metal tubing through rail supports.O*NET Task ID 13636 | 0.0 |
Attach rails or tension wire along bottoms of posts to form fencing frames.O*NET Task ID 13637 | 0.0 |
Nail pointed slats to rails to construct picket fences.O*NET Task ID 13638 | 0.0 |
Construct and repair barriers, retaining walls, trellises, and other types of fences, walls, and gates.O*NET Task ID 13639 | 0.0 |
Weld metal parts together, using portable gas welding equipment.O*NET Task ID 13640 | 0.0 |
Erect alternate panel, basket weave, and louvered fences.O*NET Task ID 13641 | 0.0 |
Blast rock formations and rocky areas with dynamite to facilitate posthole digging.O*NET Task ID 13642 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page