Registraturangestellte
Büro und VerwaltungsunterstützungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.157
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.37
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 53% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
13 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Answer questions about records or files.43-4071 | 0.020775.5 | 0.008114.8 |
Input data, such as file numbers, new or updated information, or document information codes into computer systems to support document and information retrieval.43-4071 | 0.003312.0 | 0.039972.8 |
Gather materials to be filed from departments or employees.43-4071 | 0.00176.2 | —0 |
Design forms related to filing systems.43-4071 | 0.00176.2 | —0 |
Scan or read incoming materials to determine how and where they should be classified or filed. | —0 | 0.00529.5 |
Perform general office activities, such as typing, answering telephones, operating office machines, processing mail, or securing confidential materials. | —0 | 0.00162.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Add new material to file records or create new records as necessary.O*NET Task ID 2593 | 1.0 |
Track materials removed from files to ensure that borrowed files are returned.O*NET Task ID 2595 | 1.0 |
Gather materials to be filed from departments or employees.O*NET Task ID 2596 | 1.0 |
Sort or classify information according to guidelines, such as content, purpose, user criteria, or chronological, alphabetical, or numerical order.O*NET Task ID 2597 | 1.0 |
Assign and record or stamp identification numbers or codes to index materials for filing.O*NET Task ID 2601 | 1.0 |
Answer questions about records or files.O*NET Task ID 2602 | 1.0 |
Modify or improve filing systems or implement new filing systems.O*NET Task ID 2603 | 1.0 |
Eliminate outdated or unnecessary materials, destroying them or transferring them to inactive storage, according to file maintenance guidelines or legal requirements.O*NET Task ID 2605 | 1.0 |
Design forms related to filing systems.O*NET Task ID 2608 | 1.0 |
Input data, such as file numbers, new or updated information, or document information codes into computer systems to support document and information retrieval.O*NET Task ID 20627 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page