Finanzanalysten

Wirtschaft und Finanzen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.572

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.62

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 3% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.

13-2051

0.063843.00.071952.6
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.

13-2051

0.024516.50.017612.9
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.

13-2051

0.016911.40.01057.7
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.

13-2051

0.015410.40.00423.1
Monitor fundamental economic, industrial, and corporate developments by analyzing information from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources, or personal interviews.

13-2051

0.01359.10.020314.8
Present oral or written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.

13-2051

0.00644.30.00402.9
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.

13-2051

0.00553.70.00815.9
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.

13-2051

0.00221.50
Not observed on any surface — 10 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory.
00
Determine the prices at which securities should be syndicated and offered to the public.
00
Contact brokers and purchase investments for companies, according to company policy.
00
Collaborate with investment bankers to attract new corporate clients to securities firms.
00
Conduct financial analyses related to investments in green construction or green retrofitting projects.
00
Determine the financial viability of alternative energy generation or fuel production systems, based on power source or feedstock quality, financing costs, potential revenue, and total project costs.
00
Evaluate financial viability and potential environmental benefits of cleantech innovations to secure capital investments from sources such as venture capital firms and government green fund grants.
00
Forecast or analyze financial costs associated with climate change or other environmental factors, such as clean water supply and demand.
00
Identify potential financial investments that are environmentally sound, considering issues such as carbon emissions and biodiversity.
00
Research and recommend environmentally-related financial products, such as energy futures, water rights, carbon credits, government environmental funds, and cleantech industry funds and company stocks.
00

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

Apr. 2026: NBER survey of 6,000 executives: 69% use AI but 90% report zero employment impact. Executives predict -0.7% employment decline over next 3 years.

[Quelle: NBER Working Paper 34836]

Apr. 2026: Brookings 2024 highlights finance as high-exposure AND low-bargaining-power: union representation in the finance sector is around 1%. Financial analysts face productivity tool-driven task change with minimal institutional counterweight.

[Quelle: Brookings 2024 — Generative AI, the American worker]

Apr. 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Workplace ChatGPT use is concentrated in financial analyst roles more than almost any other occupation. Junior analysts produce in days what once took weeks; demand shifts toward analysts who validate model outputs.

[Quelle: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]