Genetiker

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.245

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.40

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 39% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.

19-1029

0.623466.60.872782.9
Analyze large molecular datasets such as raw microarray data, genomic sequence data, and proteomics data for clinical or basic research purposes.

19-1029

0.03994.30.04073.9
Develop data models and databases.

19-1029

0.03373.60.01841.7
Prepare reports, manuscripts, and meeting presentations.

19-1029

0.03343.60.02092.0
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.

19-1029

0.02762.90.00330.3
Provide statistical and computational tools for biologically based activities such as genetic analysis, measurement of gene expression, and gene function determination.

19-1029

0.01811.90.01251.2
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.

19-1029

0.01781.90.00280.3
Conduct applied research aimed at improvements in areas such as disease testing, crop quality, pharmaceuticals, and the harnessing of microbes to recycle waste.

19-1029

0.01541.60.01221.2
Prepare results of experimental findings for presentation at professional conferences or in scientific journals.

19-1029

0.01151.20.00570.5
Recommend new systems and processes to improve operations.

19-1029

0.01141.20.00180.2

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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