Grafikdesigner
Kunst, Design, Unterhaltung und MedienKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03
0.367
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25
0.49
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 21% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Create designs, concepts, and sample layouts, based on knowledge of layout principles and esthetic design concepts.O*NET Task ID 299 | 0.5 |
Determine size and arrangement of illustrative material and copy, and select style and size of type.O*NET Task ID 300 | 0.5 |
Use computer software to generate new images.O*NET Task ID 301 | 0.5 |
Mark up, paste, and assemble final layouts to prepare layouts for printer.O*NET Task ID 302 | 0.5 |
Draw and print charts, graphs, illustrations, and other artwork, using computer.O*NET Task ID 303 | 0.5 |
Review final layouts and suggest improvements, as needed.O*NET Task ID 304 | 0.5 |
Confer with clients to discuss and determine layout design.O*NET Task ID 305 | 0.5 |
Develop graphics and layouts for product illustrations, company logos, and Web sites.O*NET Task ID 306 | 0.5 |
Key information into computer equipment to create layouts for client or supervisor.O*NET Task ID 307 | 0.5 |
Prepare illustrations or rough sketches of material, discussing them with clients or supervisors and making necessary changes.O*NET Task ID 308 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
Apr. 2026: Generative AI tools competing with mid-level designers. AI was #1 reason for March 2026 job cuts at 15,341 positions (25% of 60,620 total). Cumulative AI cuts since 2023: 107,094.
[Quelle: Challenger March 2026]März 2026: Adobe reports 65% of creative professionals now use AI generation tools in their workflow
[Quelle: Adobe Research]März 2026: HBR: Graphic designers identified as automation-vulnerable occupation with declining job postings since generative AI tools became widely available.
[Quelle: HBR (Mar 2026)]