Winden- und Hebezeugfuehrer
Transport und MaterialbewegungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.18
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Move levers, pedals, and throttles to stop, start, and regulate speeds of hoist or winch drums in response to hand, bell, buzzer, telephone, loud-speaker, or whistle signals, or by observing dial indicators or cable marks.O*NET Task ID 4979 | 0.0 |
Start engines of hoists or winches and use levers and pedals to wind or unwind cable on drums.O*NET Task ID 4980 | 0.0 |
Observe equipment gauges and indicators and hand signals of other workers to verify load positions or depths.O*NET Task ID 4981 | 0.0 |
Operate compressed air, diesel, electric, gasoline, or steam-driven hoists or winches to control movement of cableways, cages, derricks, draglines, loaders, railcars, or skips.O*NET Task ID 4982 | 0.0 |
Move or reposition hoists, winches, loads and materials, manually or using equipment and machines such as trucks, cars, and hand trucks.O*NET Task ID 4983 | 0.0 |
Select loads or materials according to weight and size specifications.O*NET Task ID 4984 | 0.0 |
Signal and assist other workers loading or unloading materials.O*NET Task ID 4985 | 0.0 |
Attach, fasten, and disconnect cables or lines to loads, materials, and equipment, using hand tools.O*NET Task ID 4986 | 0.0 |
Apply hand or foot brakes and move levers to lock hoists or winches.O*NET Task ID 4987 | 0.0 |
Oil winch drums so that cables will wind smoothly.O*NET Task ID 4988 | 0.0 |
Climb ladders to position and set up vehicle-mounted derricks.O*NET Task ID 4989 | 0.0 |
Repair, maintain, and adjust equipment, using hand tools.O*NET Task ID 4990 | 0.0 |
Tend auxiliary equipment, such as jacks, slings, cables, or stop blocks, to facilitate moving items or materials for further processing.O*NET Task ID 4991 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page